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【東京】自動運転のクラウドプラットフォーム開発／IT分野の技術・知見・経験を自動車分野で活かし、新しいシステム・サービスを実現していく

年収：800万～ 1200万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	【東京】自動運転のクラウドプラットフォーム開発／IT分野の技術・知見・経験を自動車分野で活かし、新しいシステム・サービスを実現していく
職種	インフラエンジニアサーバーエンジニア（構築・運用）データサイエンティスト
業種	電気・電子自動車・自動車部品
勤務地	東京都
仕事内容	■デンソーのご紹介デンソーは、自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを持つグローバル企業です。技術革新を通じて、電動化や自動運転など最先端のモビリティソリューションを提供し、次世代の持続可能な社会づくりに貢献しています。世界中の多様な人材と共に成長できる環境があり、技術者やイノベーターにとって挑戦的な舞台が広がっています。なかでも、自動運転技術の開発領域では、生成AIや最先端IT技術を活用した革新的なアプローチで、2030年までに高度な自動運転システムの普及を目指しています。現在、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。私たちはこうした状況において、このイノベーティブな技術を「手の内化」するとともにデンソーの強みである安全、品質、ものづくりと組合せて将来の事業につなげていきます。 ■デンソーで働く魅力自動運転に関して言えば、単に車両を自動で走らせればいいわけではなく、品質保証やソフトウエア、さらにはバックエンドのクラウドシステムまで、多くの要素が関わっています。デンソーには、メカ・ハード・ソフトの三位一体の開発に対応できる豊富な知識や経験を持った人材が所属しているからこそ、自動運転技術の研究開発も着実に前に進められているのです。自動運転技術そのものも重要ですが、それだけではなく、社会に提供するためには多くの体制や協力が必要です。そうした体制を整え、仲間と共に進めていけるのもデンソーの強みだと感じていますし、やりがいを得られるはずです。 ■募集背景自動運転／コネクティッドカー／スマートモビリティサービス時代には、自動車分野のみならずクラウドに代表されるITやIoTの技術と高度に統合したプラットフォームを構築し、それを基盤に社会課題を解決しモビリティに対する新しいニーズを創出するサービスを実現していく必要があります。IT分野の技術・知見・経験を自動車分野で我々が長年蓄積したものと融合し、新しいシステム・サービスを実現していける方を募集しています。 ■業務内容 MaaS Lv4(※)自動運転によるモビリティサービスの実現に向けたクラウドプラットフォームの開発・要件定義、仕様検討、PoC実行・クラウドサービス上のアプリケーション開発orクラウドインフラ基盤の構築orデータ分析・クラウドプラットフォームのサービス提供に向けた信頼性向上・セキュリティ確保及び運用設計・サイバーセキュリティ対策に関する仕様検討、検証及び実装・実車評価、フィードバック ■配属先の組織についてクラウドインフラからWebアプリケーションまで幅広く開発しており、技術選定・設計から実装・運用まで各メンバが挑戦しています。少人数のチームを作り複数のプロジェクトを推進しつつ、チーム内で解決が難しい課題はチーム間で知恵を出し合って協力しながら進める文化があります。メンバの色が尊重されており、個々人が自分の考えをしっかり持ったうえでチャレンジできる職場です。 ■開発環境（使用する可能性のあるツールを列挙）・C++,Javascript,Python ・AWS EC2, Lambda, S3, Dynamo, IoT, WAF,CloudWatch ・Github,AWS CodeBuild ※従事すべき業務の変更の範囲：当社HPに記載の事業領域"" ■活躍中の社員からのメッセージ自動運転技術の開発は、車の機能改善だけではなく社会全体を変革する可能性を秘めています。その開発には、従来の自動車工学だけでなく、AI、クラウド、ビッグデータなど、最先端のIT技術が不可欠です。そのため、必ずしも自動車業界の経験がなくても、IT・通信業界などでの経験を大いに生かせる環境ですし、異なる視点や経験を持つ方々の参画を歓迎しています。技術の力で社会に貢献したい、自動車産業の未来を自らの手で形作りたいという方は、ぜひ私たちと一緒に挑戦してみませんか。皆さんの新しい視点や技術が、デンソーの、そして自動車産業の未来を切り開く鍵となるかもしれません。興味を持たれた方は、ぜひ応募していただけたらと思います。 ■補足情報 ※MaaSのレベルには、段階的に「Lv1」から「Lv4」までがありますが、Lv4では以下のような高度なサービスが実現されています完全統合の移動プラットフォーム：異なる交通手段の予約・決済が一つのアプリで完結し、利用者は一連のプロセスをシンプルに行えます。地域・国家を超えた広範なエリアカバー：都市圏のみならず、地方や異国間でもシームレスに利用できるサービスが提供されることが特徴です。パーソナライズされた移動プラン：AIによるルート最適化や、個人の移動ニーズに合わせたプランの自動生成が可能です。
労働条件	■選考について：原則 WEB（WEBカメラ使用）での面談・面接となります。 ■勤務地【勤務地】Global R&D Tokyo, Haneda（東京都大田区） ※就業場所の変更の範囲：当社HPに記載の国内・海外各拠点 ※本社・製作所：屋内全面禁煙（屋外喫煙可能場所あり） ※その他国内拠点：屋内喫煙可能場所あり ■想定年収 550万円～1,250万円（賞与実績:年2回）【年収例】 29歳（大卒入社7年目）640万円（残業代含まず） 32歳（大卒入社10年目）740万円（残業代含まず） 35歳（大卒入社13年目）850万円（残業代含まず） 45歳（大卒入社23年目）1250万円（残業代含まず）〇参考：直近の初任給実績 ※経験・年齢を考慮して上記範囲内で決定致します。〇大卒・高専卒（専攻科）／月給25万4000円〇修士了／月給27万6000円〇博士卒／月給31万0000 【諸手当】家族手当、時間外勤務手当、通勤手当、在宅勤務手当など　※手当支給には会社規定の条件があります。【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金【賞与】年2回【昇給】年1回【契約期間】期間の定めなし※業務内容によって変わることがあります。【試用期間】試用期間3ヶ月※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 ■勤務時間フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分（東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分） ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。【休日】・休暇週休2日制（土曜日・日曜日）・GW・夏季・年末年始各10日程・年間休日約120日・年次有給休暇、特別休暇など ■人事制度、福利厚生フレックス勤務制度、在宅勤務制度、副業OK、服装自由、短時間勤務制度（一部従業員利用可）、出産・育児支援制度、介護支援制度、財形貯蓄、持ち株会制度、継続雇用制度(再雇用・勤務延長)、社員食堂・食事補助、託児所あり（刈谷本社地区）、平均有給取得日数：18.4日(2021年度)、住宅補助、カフェテリアプラン（旅行、自己啓発、健康維持等会社指定メニューに補助支給）、団体保険制度 ■研修・育成制度 ○社内研修制度：階層別研修、職能別研修、職場内教育、資格取得支援制度など ○自己啓発支援制度：Udemy Businessの受講機会、GLOBIS 学び放題、カイゼンベース、News Picks、スタディサプリEnglish ○社内公募制度：自分発でつかむキャリアデザインの機会 ○リカレント教育プログラム：新しい領域への挑戦を後押しするリカレント教育プログラム ○社内認定制度：ソフトウェアソムリエ制度（ソフトウェア人財向け　キャリアイノベーションプログラム） ○トレーニー制度：海外拠点、異業種やベンチャー企業への派遣 ■その他 ○退職金制度：原則、勤続3年以降 ○確定拠出年金制度：給与天引き積立て ○リフレッシュ休暇 ○会社保養所：東海地区中心に５つ ○キャリア採用比率：直近3か年の中途採用比率（公表日：2024年04月01日） 23年度：34% ・ 22年度：36%・ 21年度：25%
応募資格	【必須（MUST）】・AWS等のクラウドプラットフォーム設計・開発経験（アプリケーション・インフラのいずれか）・OSS、クラウド、セキュリティに関する幅広い知識と利活用経験を有していること・IT知識・経験の少ないお客様や社内各部門担当者に誠実に対応でき、前向きな議論ができるコミュニケーション能力【歓迎（WANT）】下記のいずれかの知識/経験を有している方・機械学習、ML Dev Ops，などの経験・知識・MISRA,CERTなどのコーディング規約の知識・サイバーセキュリティなどの知識・海外ベンダーや海外コミュニティと直接メールや会話が可能な英語によるコミュニケーション能力・社内外での企画提案・事業計画説明等のプレゼンテーション経験【英語力】・論文、海外メーカと会話ができるレベルが望ましい。・TOEIC700点以上
アピールポイント	従業員数1000人以上創立30年以上産休・育休取得実績あり教育・研修制度充実完全土日休みフレックスタイム
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/01
求人番号	2810707

採用企業情報

株式会社デンソー

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