転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 【東京】自動運転システムソフトウェア開発/自動運転はいよいよ次のフェーズへ。大規模データや生成AIの活用で、自動運転の社会実装を目指す |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■デンソーのご紹介 デンソーは、自動車部品業界で世界トップクラスのシェアを持つグローバル企業です。技術革新を通じて、電動化や自動運転など最先端のモビリティソリューションを提供し、次世代の持続可能な社会づくりに貢献しています。世界中の多様な人材と共に成長できる環境があり、技術者やイノベーターにとって挑戦的な舞台が広がっています。 なかでも、自動運転技術の開発領域では、生成AIや最先端IT技術を活用した革新的なアプローチで、2030年までに高度な自動運転システムの普及を目指しています。 現在、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。私たちはこうした状況において、このイノベーティブな技術を「手の内化」するとともにデンソーの強みである安全、品質、ものづくりと組合せて将来の事業につなげていきます。 ■デンソーで働く魅力 自動運転に関して言えば、単に車両を自動で走らせればいいわけではなく、品質保証やソフトウエア、さらにはバックエンドのクラウドシステムまで、多くの要素が関わっています。デンソーには、メカ・ハード・ソフトの三位一体の開発に対応できる豊富な知識や経験を持った人材が所属しているからこそ、自動運転技術の研究開発も着実に前に進められているのです。 自動運転技術そのものも重要ですが、それだけではなく、社会に提供するためには多くの体制や協力が必要です。そうした体制を整え、仲間と共に進めていけるのもデンソーの強みだと感じていますし、やりがいを得られるはずです。 ■募集背景 世界では大規模データと生成AIを自動運転システム開発へ導入が急激に加速しているなか、グローバルTier1としていち早く世界の潮流にのり次世代モビリティ開発を牽引していく必要があり、新たな技術開発へ挑戦してくれる方を募集します。 ■業務内容 生成AIなど先端AI技術などを学び、実践的に先端技術を自動運転システム開発へ適用しシステム評価する業務。 特にCamera/LiDAR/Radar/GNSS/IMU…といったといったセンサデータを統合した自動運転システムの開発(位置推定/物体認識/運動計画/運動制御,車両/認識PF開発 etc...) (具体的には以下のいずれかに携わっていただきます) 1)自動運転アルゴリズム開発(マルチセンサでの位置推定/物体認識,パスプランニング) 2)ソフトウェアプラットフォーム開発(MLDevOps, Multi Sensor Calibration, Sensor API) 3)車両プラットフォーム開発 (センサパッケージ/ルーフ&ビルトイン, エネマネ,車両統合制御) 4)インプリメンテーション(AIモデル圧縮,SoCアクセラレータ使いこなし) ■配属先の組織について 羽田に拠点を構え、多くのキャリア入社の方々とともに新しい技術開発へ取り組んでいる組織で、平均年齢が若く活気あふれながら仲間とともに新しいことに挑戦する職場です。 米・独・中にも組織を構え、当部門からの出向者・ローカルエンジニアともに海外アカデミアとの連携も進め、先端技術開発に取り組んでいます。 また、研究のみならず、実車を使った現地現物でのシステム開発も両輪として進め、実応用も視野に入れた実践的な取組をする文化が根づいています。 ■開発環境 下記言語/開発PFのいずれかを利用した3年以上の開発経験があること 利用言語語:C/C++/Python 開発PF:ROS/ROS2/RTOS ※従事すべき業務の変更の範囲:当社HPに記載の事業領域 ■活躍中の社員からのメッセージ 自動運転技術の開発は、車の機能改善だけではなく社会全体を変革する可能性を秘めています。その開発には、従来の自動車工学だけでなく、AI、クラウド、ビッグデータなど、最先端のIT技術が不可欠です。そのため、必ずしも自動車業界の経験がなくても、IT・通信業界などでの経験を大いに生かせる環境ですし、異なる視点や経験を持つ方々の参画を歓迎しています。 技術の力で社会に貢献したい、自動車産業の未来を自らの手で形作りたいという方は、ぜひ私たちと一緒に挑戦してみませんか。皆さんの新しい視点や技術が、デンソーの、そして自動車産業の未来を切り開く鍵となるかもしれません。興味を持たれた方は、ぜひ応募していただけたらと思います。 |
労働条件 |
■選考について:原則 WEB(WEBカメラ使用)での面談・面接となります。 ■勤務地 【勤務地】Global R&D Tokyo, Haneda(東京都大田区) ※就業場所の変更の範囲:当社HPに記載の国内・海外各拠点 ※本社・製作所:屋内全面禁煙(屋外喫煙可能場所あり) ※その他国内拠点:屋内喫煙可能場所あり ■想定年収 550万円~1,250万円(賞与実績:年2回) 【年収例】 29歳(大卒入社7年目)640万円(残業代含まず) 32歳(大卒入社10年目)740万円(残業代含まず) 35歳(大卒入社13年目)850万円(残業代含まず) 45歳(大卒入社23年目)1250万円(残業代含まず) 〇参考:直近の初任給実績 ※経験・年齢を考慮して上記範囲内で決定致します。 〇大卒・高専卒(専攻科)/月給25万4000円 〇修士了/月給27万6000円 〇博士卒/月給31万0000 【諸手当】家族手当、時間外勤務手当、通勤手当、在宅勤務手当など ※手当支給には会社規定の条件があります。 【社会保険】雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 【賞与】年2回 【昇給】年1回 【契約期間】期間の定めなし※業務内容によって変わることがあります。 【試用期間】試用期間3ヶ月※試用期間中の勤務・賃金制度に変更はありません。 ■勤務時間 フレックスタイム制/標準労働時間8h コアタイム10時10分から14時25分(東京エリア 10時30分から14時45分、製作所 10時10分から15時25分) ※管理職については労働基準法第41条2号により労働基準法上の労働時間、休憩、休日に関する適用を受けないものとします。 【休日】 ・休暇週休2日制(土曜日・日曜日) ・GW・夏季・年末年始各10日程 ・年間休日約120日 ・年次有給休暇、特別休暇など ■人事制度、福利厚生 フレックス勤務制度、在宅勤務制度、副業OK、服装自由、短時間勤務制度(一部従業員利用可)、出産・育児支援制度、介護支援制度、財形貯蓄、持ち株会制度、継続雇用制度(再雇用・勤務延長)、社員食堂・食事補助、託児所あり(刈谷本社地区)、平均有給取得日数:18.4日(2021年度)、住宅補助、カフェテリアプラン(旅行、自己啓発、健康維持等会社指定メニューに補助支給)、団体保険制度 ■研修・育成制度 ○社内研修制度:階層別研修、職能別研修、職場内教育、資格取得支援制度 など ○自己啓発支援制度:Udemy Businessの受講機会、GLOBIS 学び放題、カイゼンベース、News Picks、スタディサプリEnglish ○社内公募制度:自分発でつかむキャリアデザインの機会 ○リカレント教育プログラム:新しい領域への挑戦を後押しするリカレント教育プログラム ○社内認定制度:ソフトウェアソムリエ制度(ソフトウェア人財向け キャリアイノベーションプログラム) ○トレーニー制度:海外拠点、異業種やベンチャー企業への派遣 ■その他 ○退職金制度:原則、勤続3年以降 ○確定拠出年金制度:給与天引き積立て ○リフレッシュ休暇 ○会社保養所:東海地区中心に5つ ○キャリア採用比率:直近3か年の中途採用比率(公表日:2024年04月01日) 23年度:34% ・ 22年度:36%・ 21年度:25% |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・大学または企業で3年以上のロボット・クルマなどでの実機を活用したソフトウェア開発経験がある方・下記言語/開発PFのいずれかを利用した3年以上の開発経験があること 利用言語語:C/C++/Python 開発PF:ROS/ROS2/RTOS ・生成AIなど先端技術開発へ意欲的に取り組める方 【歓迎(WANT)】 ・出来れば自動車業界での勤務経験がある方が望ましい・Camera/LiDAR/Radarなどのセンサの基礎知識があり、認識アルゴリズム、機械学習、シグナルプロセッシング,ML Dev Ops,生成AI/LLM,プランニング&制御・車両開発 などの経験をお持ちの方が望ましい 【英語力】 ・論文、海外メーカと会話ができるレベルが望ましい。 ・TOEIC700点以上 |
アピールポイント | 従業員数1000人以上 創立30年以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/01 |
求人番号 | 2810713 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です