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【リモート/深層学習に特化したAIエンジニア】深層学習プロジェクトのアルゴリズム開発、システム開発
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
エッジテクノロジー株式会社
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- 資本金97百万円
- 会社規模31-100人
- ソフトウエア
- その他
- 人材紹介・人材派遣
- 教育
| 部署・役職名 | 【リモート/深層学習に特化したAIエンジニア】深層学習プロジェクトのアルゴリズム開発、システム開発 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
■会社概要 弊社は「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」を企業理念とし、ビックデータ解析や人工知能実装コンサルティングサービス、AI人材の育成、AIを用いたSaaSなど、データ分析・AIを軸とした事業展開をしているAIスタートアップです。 事業は130％以上のスピードで急成長しております。 ■具体的な業務内容 当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（受託/常駐）に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 以下の内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築) |
| 労働条件 |
■賞与実績:業績賞与(年1回) ※経験・能力を考慮して決定 ・使用期間3か月あり（条件に変更なし） ・給与改定 年1回 ・業績賞与 年1回 ・通勤手当 あり 【勤務地詳細】 プロジェクトによりますが（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等） 基本的には在宅ワークとなります。 業務内容や会社の指示により単発的に出社する場合がございます。（通勤交通費は月間3万円まで支給） 【本社】 東京都千代田区神田須田町 【アクセス】 【本社へのアクセス】 「神田」駅 徒歩4分 「淡路町」駅 徒歩3分 「小川町」駅 徒歩3分 【待遇・福利厚生】 ・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合） ・給与改定 年1回 ・業績賞与 年1回 ・通勤手当支給 ・副業OK（規定に順ずる） ・在宅ワーク（業務都合による出社有） ・PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与） ・受動喫煙対策：屋内原則禁煙（喫煙室あり） 【休日・休暇】 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、有給休暇 年間休日：124日 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記いずれも必須①言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上 ②Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可） 【歓迎（WANT）】 ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可）・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上（高専卒の方も歓迎） 【求める人物像】 ・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方 ・技術や業務改善に積極的に行動出来る方 ・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方 ・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方 ・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方 ・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方 ・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 上場企業 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/11/13 |
| 求人番号 | 2816635 |
採用企業情報
- エッジテクノロジー株式会社
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- 資本金97百万円
- 会社規模31-100人
- ソフトウエア
- その他
- 人材紹介・人材派遣
- 教育
-
会社概要
【設立年月日】2014年5月12日
【代表者】住本 幸士
【資本金】97百万円（2022年9月30日付）
【本社所在地】東京都千代田区神田美倉町7番1
【事業内容】
１、AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング
２、ITプロフェッショナル⼈材サービス
３、エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営
４、AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援
５、AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne（ジーン）』の開発、販売
【代表プロフィール】
代表取締役 住本 幸士
1981年生まれ。兵庫県出身。データベースエンジニアとしてキャリア早期より個人事業主として独立し、数々の大規模なOracleRAC環境の設計、構築をはじめ性能改善コンサルティングを行う。2008年に当社の前身となるエッジシステム株式会社を設立し、代表取締役に就任。資産運用会社向けの機械学習アルゴリズムの研究、開発、実装に長年従事。2014年に当社を設立し代表取締役に就任。現在に至る。
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