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部署・役職名 | AIエンジニア |
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仕事内容 |
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 ■業務内容 ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード ■開発環境 -機械学習ツール:Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn -フレームワーク・ライブラリ:Django / FastAPI -インフラ:AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP -その他ツール:Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack ※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。 ★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく 主に携わっていただく「engage」は求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。 ★大量・希少なデータに関われる 1000万人以上の会員を保有する「エン転職」をはじめとしたエン・ジャパンが運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。 ★積極的なIT投資のある環境 HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。 |
労働条件 |
【勤務時間】 専門業務型裁量労働制により、10時間働いたものとみなされます。 ※平均残業時間:20~30時間/月 【年収】 年俸制600万円以上 └月額50万円以上 ※年俸の12分割を毎月支給 ※上記には固定残業代(月45時間分として12万7,500円以上)を含みます。 45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は別途追加支給。 ※経験・能力を考慮して決定します。 ※試用期間:6カ月(給与・待遇変更なし) 【待遇・福利厚生】 ■給与改定年1回(7月) ■インセンティブ ■退職金制度(株式付与型) ⇒一定条件を満たす社員に付与。 (例:勤続15年で1500万円)※2020年10月の平均株価で概算。 ■社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ■時間外手当(超過分) ■通勤手当(実費支給・上限月3万円) ■子供手当(月5000円/人) ■結婚記念日お祝い金(結婚記念月に2万円支給) ■研修制度(350種類以上の研修が受講無料) ■従業員持株会 ■定期健康診断 ■保養施設利用 ■パーマネントアソシエイツ制度 ■時短勤務制度 ■在宅勤務手当 ■社用PC・スマホ貸与 <キャリア形成に役立つ制度> ■新規事業提案制度(社員発信で新規事業を立案できる制度) ■社内公募(海外関連会社含めた異動の立候補制度) ■社内短期留学(他部署に短期異動し、仕事を体験する制度) ■チャレンジ管理職(マネジメントポジションへの立候補制度) 【休日休暇】 ■完全週休2日制(土・日) ※年に4回、全社行事のため在宅勤務となる土曜日があります。こちらについては時間外手当として上記固定残業代より換算いたします。 ■祝日 ■夏季休暇(一部計画年休) ■年末年始休暇(一部計画年休) ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■出産・育児休暇(復帰・取得実績あり) ■看護休暇 ■介護休暇 ▼称賛の場「キックオフ」があります。 3ヶ月に一度、シンボリックな活躍をした社員を称賛しています。新人賞やベストチーム賞、社長賞など、それぞれ社長が直接表彰。全社員の前で称賛される、またとない機会です。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・情報推薦(レコメンド)に関する経験1年以上・機械学習に関するプロジェクトの実務経験2年以上 ・PythonとSQLを用いた開発経験 ・大量データ処理の経験 【歓迎(WANT)】 ・レコメンド技術に特化した深層学習アルゴリズムの知見、実装経験・技術的な指導経験 ・Kaggleの経験 ・Elasticsearchほか全文検索エンジン利用システムの開発・運用経験 ・LLM API活用の経験 ・AWS利用経験 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 新規事業 完全土日休み |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/30 |
求人番号 | 2825324 |
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