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部署・役職名 | 【製造業向け_データエンジニア】在宅勤務・リモートワーク・副業可/離職率約3%台の安定環境 |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
■データ活用の企画・構想立案 ・データ活用のための基盤や組織・役割などのあるべき姿を描き、データ活用文化を定着させるまでのロードマップを具体化 ■データ活用基盤の構築/データ活用の実践 ・主にパブリッククラウドのサービスを組み合わせ、データ活用のための基盤を構築 ・構築された基盤上で、データを収集・加工・蓄積するためのデータベースおよびジョブを開発 ・蓄積されたデータを用いたダッシュボードやAIモデルを作成 ■データマネジメント実現支援 ・メタデータ可視化、データ品質向上などのデータマネジメントについて、データマネジメント施策立案の上、業務の具体化・導入を推進 ・データ活用を促進するためのデータガバナンス施策立案と組織の組成 |
労働条件 |
■年収600万円~1,200万円 ■深夜残業原則禁止、休日出勤原則禁止、在宅勤務制度、短時間勤務制度(小学校3年生までの子を養育する社員等利用可) ■その他、育児・介護時の支援制度あり ■屋内の受動喫煙対策として、喫煙専用室設置 ■平均残業時間約11時間(法定労働時間8時間換算) ■離職率3%台 ■在宅ワークと出社のハイブリッド環境 ■副業可 ■年間有給休暇日数平均14日以上 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 (SIerに所属の方)■SI・ソフトウェア設計及び開発経験(3年以上) 上記に加えて下記いずれかの経験を有すること ■データ可視化(BI)、データ分析(AI/ML)のスキル、実務経験 ■データベース周辺知識(モデリング、ETL処理、パフォーマンスチューニング等) ■クラウドベースでのデータ活用基盤(DWH/DM・データHUBなど)構築経験 ■データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール、組織作り、データカタログの整備などの実務経験 (事業会社に所属の方) ■機械学習に関するプログラミング言語(Python、R等)の利用経験(2年以上) ■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 マネジメント業務なし 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2023/10/03 |
求人番号 | 2839980 |
採用企業情報
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