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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（担当：モデル開発） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データサイエンティストと協働し、広告予算や入札を安定出力するためのシステム開発やMLOpsを担当する機械学習エンジニアのポジションです。Google・Yahoo！・Facebook向けの広告運用自動化ツール「Advertising Flow」やAmazonスポンサー広告の自動運用SaaSツール「Commerce Flow」では、広告運用を支援するだけではなく、数理最適化や機械学習を利用した広告予算配分や広告入札の自動化技術の開発に取り組んでいます。 具体的には以下のような業務をお任せします。 ・大量の広告データに対して、深層学習などといった計算負荷の高い機械学習アルゴリズムを安定実行するための学習および推論システムの開発 ・モデルのトレーニングの自動化、MLモデルの観測性と再現性の向上に向けた継続的な取り組み ・複数情報源から取得した外部データを一元管理可能なデータ基盤を実現するためのETLやデータパイプラインの構築 ・データ品質の向上への取り組み |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 想定年収：～20,000,000円 リモート：フルリモートでの運用可能 会社住所：東京都港区赤坂赤坂Bizタワー、恵比寿オフィス、豊洲オフィス他 ■給与についての追加備考 ※基本給には40時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む ※裁量手当には、みなし労働時間と所定労働時間の差から生じる20時間相当の所定時間外勤務、深夜勤務（割増分のみ）、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当が含まれる。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Pythonを用いた開発経験2年以上・PyTorch, TensorFlow, scikit－learnなどの機械学習ライブラリやフレームワークを用いた大規模データによる機械学習開発経験 ・バックエンド開発に携わった経験 ・AWS, GCPなどのクラウド環境を使用した開発経験 ・コンテナを利用した開発経験 【歓迎（WANT）】 ・機械学習モデルを大規模に提供するためのシステムアーキテクチャの設計経験・GPUを使用したモデル開発の経験 ・分散処理技術の使用経験 ・Kubernetesの使用経験 ・Infrastructure as Codeツールの使用経験 【求める人物像】 ・オーナーシップを持って業務に取り組むことができる方 ・プロフェッショナルであるための努力を惜しまない方 ・挑戦を楽しんでいただける方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/07/10 |
| 求人番号 | 2846347 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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