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| 部署・役職名 | データサイエンティスト |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
プロダクトサイド・ビジネスサイド双方とコミュニケーションを取り、データを活用して、プロダクト価値の最大化・事業推進を強力にリードします ・データからビジネス課題を明確にし、分析アプローチの策定、分析、レポーティング ・プロダクト価値最大化のためのコミュニティのデータを活用した機能の提案、機械学習モデルの要件定義、プロトタイプ仕様策定 ・機械学習エンジニアとの連携（機械学習モデルの開発やMLOpsについて） |
| 労働条件 |
【勤務時間】 フレックス制度（コアタイム：11:00－16:00） ※リモート勤務可（月1日のオフィス出社日有） 【休日・休暇】 土日・祝日・慶弔休暇・年末年始/夏季休暇付与実績あり 入社時休暇（有給休暇として入社時に5日付与） シックリーブ（有給休暇として入社時より年あたり10日付与） 【給与】 能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定 昇格・昇給は四半期に一度 【福利厚生】 交通費支給 社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） 書籍購入、セミナー参加負担 リファラルインセンティブ制度 健康診断、インフルエンザ予防接種 当社とご契約頂いている企業様のサービス・商品購入の費用補助 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・当社のVision/Mission/Valueに共感いただける方・ビジネスチーム / 開発チームとコミュニケーションを取ることができ、データを用いた課題の定義、および解決をリードすることができる ・データサイエンティストの経験（3年以上） ・ビジネス課題解決の為に、問いを立て、ビジネスの意思決定に必要な一連の分析を行うことができる ・機械学習モデルを開発し、本番のサービスで運用したことのある経験 ・機械学習・統計学について一通りの知識・理解があり、プロトタイピングができる 【歓迎（WANT）】 ・プロダクト改善のためにデータ分析を活用した経験・理系出身で大学卒業相当の数学についての理解がある ・統計学についての深い知識がある：ベイズ統計 / 時系列分析 ・機械学習についての深い知識がある：レコメンデーション / 自然言語処理 / ディープラーニング等 ・MLOpsの経験 ■求める人物像 ・プロダクト価値を高めるために必要なキャッチアップを継続して行うことができる方 ・あるべきを追求しながらプロダクトオーナー・MLOpsエンジニアと建設的な議論ができる方 ・ゴールの達成のために諦めず、試行錯誤ができる方 ・今までの経験を活かして、事業会社でデータサイエンティストに挑戦したい方 ・コミュニティ事業のドメインに可能性を感じている方 ・複雑性が高く、難度が高い領域にて課題を見つけ、解決して行くことにやりがいを感じている方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/07/21 |
| 求人番号 | 2866614 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- (2023/09/14)
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