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【バックエンドエンジニア】遠隔医療のパイオニア的企業/診断症例国内トップクラスのシェア！
採用企業案件
株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | 【バックエンドエンジニア】遠隔医療のパイオニア的企業/診断症例国内トップクラスのシェア！ |
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| 仕事内容 |
【当社について】 東証プライム上場企業であるグループ会社の中でも主力企業である当社は『医療×IT』をベースに遠隔画像診断支援サービスを提供しており、診断症例数は年間200万症例以上、一日8,000症例以上を取り扱う国内トップクラスのシェアを誇る企業です。 昨今、医療の遠隔化が国を挙げて推進されており、数多くの遠隔医療ベンチャーが立ち上がっていますが、当社は1995年の設立以来、遠隔医療のパイオニア的存在として、画像診断の遠隔化をいち早く推進し、更に日々進化をし続けています。 【募集背景】 当社は今を第二創業期と位置づけ、事業を拡大・加速させるべく、主力となる遠隔画像診断サービスを中心にシステムのモダナイゼーション及びデータエンジニアリングに注力しています。 世界に誇れるMedTech企業として画像診断分野のDX/スマート化に向け、体制を強化していきます。 【ミッション/役割】 ・最新技術の恩恵を医療現場含むユーザーが受けられるよう、モダンな技術と手法を用いてシステム次世代化をリードしていただきます。 【職務内容】 ・ユーザー要求に基づき、要件定義から各種バックエンドの設計開発業務（基本設計/実装/検証） ・APIの設計・開発・テスト ・DB設計、開発、運用 【担当PJ】 遠隔画像診断支援システム開発、PACS等医用画像システム開発、DN画像診断クリニック開発 【開発体制】 業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。 現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。 プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。 【開発環境】 開発言語：Python3, TypeScript, JavaScript, C#, フレームワーク：React, Next.Js, .NET Framework .NET Core, データベース： MySQL, SQL Server OS：Linux, Windows インフラ： AWS, データセンター プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Git (GitHub/AzureDevOps) コミュニケーションツール：Slack 【当社で働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界トップシェアクラス》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手した当社には、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。 コロナ禍によって今まで以上に医療業界への貢献重要度が増す中、AIを活用した更なる診断技術の進化を加速させます。 現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。 遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアトップクラスを誇りますが、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 当社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。 一方で、従業員規模は約100名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。 安定した財務基盤の中で、ベンチャー並みのスピード感と裁量で事業開発が行えるのが、当社の魅力です。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、当社は医療未経験者が多数活躍する会社です。 医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。 まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 |
| 労働条件 |
【給与】 ・月給制 ・賞与年2回（管理監督者採用の場合、業績賞与1回） ・昇給年2回（管理監督者採用の場合1回） 【勤務地】 ・東京本社（東京都港区） 【雇用形態】 ・正社員 ・期間の定めなし ・試用期間3か月（条件面変更なし） 【労働時間】 ・標準時間：9:00～18:00 ・休憩時間：就業時間内に1時間 ・フレックス制度あり（コアタイム12:00～16:00） ・時間外労働あり（月10～25時間程度） ※管理監督者採用の場合は、始業・終業時間ともに労働時間管理の対象外。 【休日・休暇】 ・年間休日121日以上 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社後半年後に10日付与） ・5日以上の連休取得可能 【福利厚生】 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・産前産後休業、育児休業制度（取得実績多数有）、介護休業制度 ・慶弔金支給 ＜入社サポート＞ ・ウェルカムランチ ・メンター制度（食事代補助あり） ＜研修サポート＞ ・外部セミナー受講 ・勉強会参加や自己研鑽費用負担有 ・e-ラーニング ・セキュリティ研修 ・コンプライアンス研修 ＜出産・育児サポート＞ ・企業主導型保育施設あり（本社近隣） ・内閣府のベビーシッター割引券利用可能 ＜健康サポート＞ ・健康診断オプション補助 ・インフルエンザ予防接種費用補助 ・コロナワクチン接種特別有給休暇 ＜メンタルヘルスサポート＞ ・産業医面談 ・過重労働防止対策 ＜労働環境サポート＞ ・フリードリンク、置き菓子サービス ・リモート勤務用ディスプレイ貸与 ・受動喫煙対策 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・PythonによるWebアプリ開発経験：2年以上・DBの設計/開発/運用経験：2年以上 ・AWS等パブリッククラウド環境でのシステム開発・運用経験：2年以上 ・各種設計/実装/検証/リリース/運用保守までの一貫した経験 ・Gitでのチーム開発経験 【歓迎（WANT）】 ・API設計開発経験・コンテナ技術利用経験（Docker/AWS_ECS/Kubernetes） ・Infra as Codeの実践経験 ・ドメイン駆動設計の知識 ・C#/C++/Rust/Go言語でのシステム開発経験 ・SPAフレームワーク（Vue.js/React/Angularなど）でのフロントエンド開発経験 ・医療システム開発に携わった経験 【求める人物像】 ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方 ・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方 ・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方 ・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方 ・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 上場企業 ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/08/02 |
| 求人番号 | 2877352 |
採用企業情報
- 株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立】1995年1月
【代表者】長谷川 雅子
【資本金】1億円
【従業員数】144名 ※派遣・パートを含む（2024年4月1日現在）
【売上】50.4億円（2022年度）
【本社所在地】東京都港区芝大門2丁目5-5
【その他事業所】宇都宮、大阪
【事業内容】
■遠隔読影マッチングサービス事業
■遠隔読影インフラ事業
■医用システム販売事業
■人材紹介サービス事業（有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-309985）
株式会社ドクターネットは、遠隔画像診断サービスにおいて高い知名度を誇る、医療×テクノロジーのリーディングカンパニーです。
最近では月9の医療ドラマでも取りあげられ、注目を集めた「画像診断」。ピンと来なくても、CTやMRIと聞けばご存知の方も多いのではないでしょうか。
弊社が提供する遠隔画像診断サービスとは、医療機関で撮影されたCTやMRIなどの医療画像を、インタ－ネット・通信ネットワ－クを利用して病院外・遠隔地から画像診断専門医が診断を行うシステムです。
診断を行い的確なレポートを迅速に病院へお渡しすることで、放射線科常勤医のいない施設や地域においても、医療機関の先生方の診断・治療方針に役立てていただいています。
全国の医療機関では日々大量の画像が撮影されていますが、画像から診断する＜放射線診断専門医＞は国内にわずか5000人程度しかいません。そのため多くの症例は、読影を専門としない一般の医師によって診断されているのが現状です。
また地方の医師不足問題において放射線専門医も例外ではなく、専門医の高い読影能力を地域医療に反映することは、地域医療連携の正常な発展のために不可欠な要素であると考えられています。
弊社は、国内にいる放射線専門医の1割以上（現在では約930名）の先生と提携し、日々撮影される画像データや診断レポートを先生方・医療機関双方へ円滑に届けています。画像診断の精度はもとより、レポートを返却するスピードも極めて早く24時間365日対応を実現したいま、医療現場において欠かすことのできないインフラとなっています。
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