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| 部署・役職名 | AIテックリード |
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| 仕事内容 |
職務内容 AIテックリードとして、人工知能を活用した応用研究，新製品・サービス開発、実装を担当するチームを率いて頂きます。 【具体的な業務内容】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング（深層学習）に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション 【本ポジションにおけるミッション】 テックリードとして自ら開発を実践しつつ、技術力によってリーダーシップを発揮してチームのパフォーマンス最大化する 【事業内容】 ■コア技術となる「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 ■画像技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。現在は専門家集団が社内に在籍しており、新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 【職務内容】 ■画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術（画像認識、自然言語処理）のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発におけるテックリード ■大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術（画像認識、自然言語処理）の開発 【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】 ■担当業務 ：画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス向けのAI技術のアルゴリズム開発・ソフトウェア開発におけるテックリード。 ■期待する役割 ：テックリードとしてチームを牽引しながら、自身もAI技術のコア人財として、新規技術の要素開発や実用化開発を推進頂きたいと考えています。 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ■各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■AIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 【身につくスキル】 ■グループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 |
| 労働条件 |
勤務時間:所定労働時間：7時間40分（丸の内・浜松町 / 9:15～17:40（休憩45分）、関西支社 / 9:00～17:25（休憩45分）、各サイト / 8:30～17:10（休憩60分）） ※勤務地により異なる ※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（4月）、賞与 年2回（6月、12月） ◆通勤手当、次世代育成手当 等 ◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、独身寮、保養所、体育館、グラウンド、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制） 等 ◆各種研修、専門別研修・e－learning、コア人財育成システム 等 ◆不妊治療の入院・通院・療養時にストック休暇（使い切れなかった有休の積み立て）を利用可能。不妊治療費用、婦人科検診費用等、カフェテリアプランで補助が受けられる。 ◆男女問わず子どもの小学校卒業まで短時間勤務（最大2時間の就業時間の短縮）や在宅勤務を選択可能 ◆ベビー用品の購入・レンタル割引・費用補助、保育所やベビーシッターの優待割引・費用補助、大手学習塾・家庭教師の入会金・授業料割引 等 休日休暇:完全週休2日制、年末年始・夏期連休、年次有給休暇（15～20日）、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・深層学習の独自モデル実装、再現実装経験がある・数名程度のチームでTech Leadの経験がある ・機械学習を利用したサービスの設計、開発、サービス導入経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/26 |
| 求人番号 | 2878204 |
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