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シニアリサーチャー[機械学習分野]

年収：900万 ～ 1700万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 シニアリサーチャー[機械学習分野]
職種
業種
勤務地
仕事内容
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発
・キャリアプロフィールサービスで利用する、フィードの最適化エンジンの開発
・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4） 新規事業向け技術開発
・上記の1）～3）を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性（正確性、人脈の網羅性、属性情報）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
労働条件 勤務時間:9:30～18:00または9:00～17:30　※配属部署により決定
待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（6月）、賞与 年2回（1月・7月）
◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる
◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助（職種により変動）
◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え
◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度
休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇　等
応募資格

【必須（MUST）】

機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験
ITサービス企業で研究開発に従事した経験
プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/11/11
求人番号 2887105

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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