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| 部署・役職名 | 【BX】データコンサルタント ＜リモートワーク可＞ |
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| 仕事内容 |
仕事内容 クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援するBX部門データデザイン事業部の中で、クライアント課題の定義からデータ活用戦略への落とし込み・実行支援までを担って頂くコンサルタントを募集します。 様々なデータを保有するクライアントが増える中、どうすればデータをビジネス価値に変えることができるか、という課題に対するニーズが大きくなっています。日々増加・高度化するクライアントのデータ活用ニーズに応えるため、システム/データのバックグラウンドを持ちつつ、クライアント課題の解決に熱意を持った人材を募集します。 【業務概要】 ・データ分析活動を通した事業のPDCA活動PJTの推進 ・機械学習を組み入れたビジネス業務改革/改善活動PJTの推進 ・クライアントの分析活動内製化活動PJTの推進 ・プロジェクトを受注するためのプリセールス活動 ・一緒に働くメンバーに対する積極的な情報提供と相互啓発の推進 【具体的業務内容】 1.データ戦略構想 ・現状分析（クライアントヒアリング、データ分析等） ・戦略構想（ビジネスゴール達成に向けて必要となるデータ、統合管理/分析環境、施策、業務における要求事項整理） ・プロジェクトプラン策定（実現に向けたステップ、マイルストーン設定） 2.データコンサルティング ・データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務 ・データを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計 ・2nd/3rdPartyデータやコンセントマネジメント等の戦略的データ活用支援 ※データエンジニアリング業務（加工処理/集計分/モデリング等）は社内の専門メンバーとチームを組んで進めるケースもあります。 【案件例】 ・不動産：CDP構築/データ活用方針策定＆実行計画策定支援（規模：6名、期間：1年） ・家電：データ活用方針コンセプト設計（規模：2名、期間：6カ月） ・医薬品：機械学習モデル構築と生成結果施策反映支援（規模：8名、期間：1年） ・官公庁：CDP設計のためのRFP策定支援（規模3名、期間4ヶ月） ・メディア：国内有数のメディアアプリのデータ活用支援（規模：3~4名、期間：3年〜） ・空港：空港のデジタルマーケティング戦略と実行計画の策定支援（規模：3〜4名、期間：6ヶ月〜） ・観光：観光に携わる官公庁向けのデジタルインバウンドマーケティング支援（規模：5〜6名、期間：3年〜） ・鉄道：鉄道会社のデジタル利用促進プロジェクト（規模：2〜3名：期間3ヶ月〜） 【ポジションの魅力】 ・当社は事業領域も広く、様々な専門領域をもつ人間が多く集まっており、それらの人材のクロスアサインが多く実施されているため、様々な人と仕事をすることができ、自己成長が期待できる ・クライアントとの距離が近く、要件やフィードバックをダイレクトに受け取れる ・クライアントの種別も多く、当社グループだからこそ集められている3rd partyデータやパネルデータなどもあり、多種多様なデータに触れることができる ※支援側で働くメリットとして、特に弊社では各業界の大手クライアントと向き合うことで、業界全体の課題感を把握したり、先進的な取組に関わる事ができ、新たな挑戦にトライできる機会が多いです。また、業種業界が異なる複数案件をこなすのが一般的なので、事業会社側よりも圧倒的に打席数が多く、成長スピードも速くなるため、結果として数年後の市場価値が高くなります。 【想定されるキャリアパス】 データアナリスト→データコンサルタント/データストラテジスト（本ポジション）→グループマネージャー（マネジメント系キャリア）or プロフェッショナルグレード（プロフェッショナル系キャリア） 実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。 ※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です |
| 労働条件 |
勤務時間 ＜採用時グレードにより決定＞ 【標準労働時間】7時間00分 【勤務時間】就業及び終業時刻は労働者の決定に委ねる 【一般的な就業時間】9:30～17:30 ※一部ポテンシャル 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） ※大部分の方 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） 平均残業時間 月30～40時間程度（22：00完全退社） 休日・休暇 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか 試用期間 6ヶ月（期間中条件変更なし） 昇給 年1回 賞与 年2回 通勤手当 交通費全額支給 福利厚生 社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ①マーケティング領域のデータ分析の実務経験（3年以上）・代理店・コンサルティング会社・事業会社でのデータ分析の実務経験 ・データ分析PJTをリードした経験 ②分析業務遂行に関する知識とスキル ・データ抽出/加工/集計に必要なエクセル・SQLスキル ・BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル ・AI/機械学習の各種手法に関する概要知識とそれを使って何ができるかを語れる能力 ③コミュニケーションスキル ・pptを活用した資料作成スキル ・社内外の人間に自分がやるべき/やりたい事をロジカルに伝えられるスキル ・リーダーシップ、フォローワーシップ、プレゼンテーション力、ファシリテーション力 ・困難な状況でもポジティブに捉え突破を試みるマインド 【歓迎（WANT）】 ・クラウドを活用したIT知識（特にCDP/DMP構築経験）・BI/BA/MA/Web接客などのツール関係に関する資格保持 ・統計/機械学習に関する数理的に知識と遂行するプログラミングスキル（Python/Rなど） ・データ人材教育事業などに関わられていた経験をお持ちの方 【活躍している人の特徴】 ・セルフドリブンで、自己成長に貪欲な方 クライアントの成功を強く思い、そのためにはどんなことができるかを想像できる方 ・分析PJTを多く経験し、分析活動を通してどんな世界観が待っているかを語れる方 ・複数人のPJT≒大規模案件を回した経験がある方 勤務地に関して 選択肢を拡充することでパフォーマンスが高まると考え、全社員について在宅勤務を含めたリモートワークを認め、利用可能なシェアオフィスは800ヶ所を超えています |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/08/08 |
| 求人番号 | 2897994 |
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