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| 部署・役職名 | 【PF】データサイエンティスト【デジタル広告領域】 ＜リモートワーク可＞ |
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| 職種 | |
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| 仕事内容 |
仕事内容 広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 ＜具体的には＞ クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 ＜具体的なソリューション＞ ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4 |
| 労働条件 |
勤務時間 ＜採用時グレードにより決定＞ 【標準労働時間】7時間00分 【勤務時間】就業及び終業時刻は労働者の決定に委ねる 【一般的な就業時間】9:30～17:30 ※一部ポテンシャル 【コアタイム】10:00～14:30 【フレキシブルタイム】5:00～10:00、14:30～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） ※大部分の方 【フレキシブルタイム】5:00～22:00 【残業】有（平均残業時間：30～40時間程度／月） 平均残業時間 月30～40時間程度（22：00完全退社） 休日・休暇 土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇（12/29～1/3）ほか 試用期間 6ヶ月（期間中条件変更なし） 昇給 年1回 賞与 年2回 通勤手当 交通費全額支給 福利厚生 社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 下記必須・データ分析の業務経験 ・基礎的な統計に関する知識 ・SQLを使ったデータハンドリング ・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 【歓迎（WANT）】 以下いずれかの経験を歓迎・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい） ・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい） ・DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 ・応用的な統計に関する知識と実務経験（例：複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる） ・スクラッチでデータの前処理～モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる（モデルのデプロイ経験があれば尚よい） ・AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある ・APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある ・顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験 ・分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 ・情報系・数理系の修士or博士号 ・機械学習や因果推論の論文や学会（KDDなど）の発表事例について学習意欲がある ・cookie等のデジタルマーケティングの根幹をなすテクノロジーへの理解と興味がある ・英語のヘルプ、リファレンスを読め、サポートとコミュニケーションが取れる英語力 勤務地に関して 選択肢を拡充することでパフォーマンスが高まると考え、全社員について在宅勤務を含めたリモートワークを認め、利用可能なシェアオフィスは800ヶ所を超えています |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2023/08/09 |
| 求人番号 | 2898448 |
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