転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 業界最大規模の企業情報サービスを支えるデータサイエンティスト募集! |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
<募集背景> BtoBセールスのデジタル化を推進するSaaSにて、データサイエンティストのコアメンバーを経営陣直下で募集します。 当社プロダクトは、業界最大規模(日本全国510万社)の企業情報サービスで、日々莫大な企業データを収集・整理しています。「企業データ」がプロダクトのコアとなっており、さらなるデータ強化に予算・人的リソースを割いていくフェーズです。 データチームはデータエンジニア2名 / インターン4名 / データサイエンティスト 2名 で構成されており、共に強固なデータチームを創っていく初期コアメンバーを募ります。 <ミッション> 長期的な競合優位性を構築するためのデータ収集戦略設計 企業データの収集・整理が行える基盤・仕組み構築 データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持つ < お任せしたい業務内容 > 当社プロダクトのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、当社プロダクトには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてプロダクトを、より付加価値の高いものへ昇華させるサポートをして頂きます。 ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 継続的なモデルの品質評価と改善 Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 < 開発の進め方 / フロー > Asana / Notion を利用したアジャイル開発 フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 ) 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム ) タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート < 利用するツール・技術 > ■進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会( 週1回60分 ) ■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語:Python、Scala、SQL ■利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform ■利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse ポジションの魅力 ①技術選定、システムアーキテクチャ、開発プロセス、データ組織などを主導できる データコアメンバーとして、データ・開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。 ②モダン技術を用いたアジャイル開発で高速 ( 数日 ~ 数週間 ) で機能実装できる React, FastAPIなどを用いて、アジャイル開発でプロダクト統括しているCOOと共に機能実装を進めることができます。 ③データとテクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる まだまだ生産性の低いセールス領域の働き方を変革し社会に大きなインパクトを与える事業を作ることができます。ユーザーに直接価値が届くプロダクト開発で、ユーザーへの価値提供を実感できます。 ④上場を目指すシリーズA規模の会社にコアメンバーとして入れる 売上規模としてはシリーズAであるものの、現状は非正規比率の高い組織で、CEO, COO以外のCxO, 部長ポジションは空いています。 ⑤従業員数1桁から3年後に100人を目指す拡大フェーズを経験できる これから急拡大する会社の初期コアメンバーとして参画できます。 ⑥これから新たにできる巨大マーケットの経験を積める 米国では2.5兆円の時価総額規模のスタートアップが生まれるほどの巨大マーケット。これから日本で急拡大する市場にてトップクラスシェアを目指します。 ⑦活躍次第でCxO, マネージャー職種が狙える CEO, COO以外の幹部ポジションは空席。経営幹部候補として参画できます。 |
労働条件 |
勤務時間 ・フルフレックス制 休日・休暇 ・完全週休2日制 ・祝日、年末年始休み ・有給付与 ・土日稼働選択可 福利厚生 ・飲みニケーション手当(5,000円/月) ・リファラル採用手当(30,000円/人) ・顧客紹介手当(20,000円/件) ・在宅勤務手当(3,000円/月) ・部活動制度 ・フルリモート ・複業推奨 雇用形態 ・正社員 ・業務委託 ※フルタイム(社員)切り替えを前提とした採用となります。 働く環境 ミッション実現に向けて高い生産性で働ける環境を提供しています。 メンバーからの意見をもとにボトムアップで制度が決まっていきます。 ■柔軟な働き方 ・リモートワークOK! 出社もOK!(本社所在地:東京都渋谷区) ・10:00~19:00を自社Timeとしてミーティング等を入れつつ、フルフレックスに活動します ■「オープンかつフラット」なコミュニケーション ・立場に関わらず、扱いは平等に各自とのコミュニケーションを大事にします ・全社定例会議の内容は動画で全メンバーにシェア |
応募資格 |
【必須(MUST)】 1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験統計、機械学習の基礎知識 アジャイル・スクラムでの開発経験 ※ 下記のうち、1つは必須 学会や学術誌などの投稿、発表経験 データに関する技術書籍の執筆経験 データコンペティションの入賞経験 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 ETL処理パイプラインの実装/設計経験 AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験 【歓迎(WANT)】 プロジェクトマネジメントの経験GitHubなどでのOSSコントリビュート経験 統計モデルや機械学習を利用するMLOpsの構築経験 技術が好きで勉強熱心な方 思考力があり、変化に対応ができ、謙虚に議論を行える方 与えられたミッションの少し外枠まで俯瞰した上で必要になることを考えられる方 ミニマムでスタートを切りつつも、将来を見据えて保守性の高さを考える意識のある方 会社の利益に貢献する意識のある方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2023/08/25 |
求人番号 | 2926967 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です