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部署・役職名 | 【関東】バイオインフォマティクス◆オミクス解析◆薬理研究 |
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職種 | |
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仕事内容 |
薬理研究プロジェクトにご参加いただきます。 【業務内容】 オミクスデータの解析業務になります。 ゲノム、トランスクリプトーム、scRNA-seq、プロテオーム いづれかの解析経験がある方を募集しております。 がんや免疫関連疾患に関する知識のある方、歓迎です! |
労働条件 |
勤務地域:勤務地選択可(転勤なしも選択可能) 契約期間:正社員雇用(期間の定め無し) 試用期間:あり(2ヶ月) 就業時間:9:00~18:00(休憩1時間)※参画するプロジェクトによって、異なる場合があります 休日休暇:年間休日日数:123日 / 週休二日(土日) 土日祝休み。祝日のある週は年2回程度土曜出勤有。 夏季、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、特別休暇、育児休業、介護休業、入社時特別休暇(上限3日) 残業:あり(2022年度平均残業時間 6.9時間) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆ 理学系大学院 修士・博士課程修了者◆ RまたはPythonでのコーディング経験 (両方できると更に良し) ●データ成型 (e.g., pandas, numpy, tidyverse) ●可視化 (e.g., matplotlib, seaborn, ggplot2) ◆ オミクスデータ取り扱いの経験 ●とくにTranscriptome, Genome, scRNA-seq, Proteomics (一部のデータに対する経験のみでOK) 【歓迎(WANT)】 分子生物学/疾患 (特に癌や免疫関連) の知識基礎的な統計解析の知識 (e.g., 基礎的な仮説検定手法についての知識) Git/Gitlabの利用経験 以下のような経験がある方も歓迎します! ■ 次のいづれかのライブラリの使用経験がある方 ・ 発現変動解析 (e.g., DEseq2, edgeR) ・ 遺伝子セット解析 (e.g., GSEA, clusterProfiler) ・ scRNA-seq (e.g., Scanpy, Seurat) ・ ダッシュボード開発 (e.g., Streamlit, Shiny) ■ オミクスデータ処理用パイプラインの実装経験 例: NGSデータ処理のソフトウェアを組み合わせたパイプラインをシェルスクリプト等で実装・実行できる ■ コンテナ技術の使用経験・コンテナイメージの実装経験 (Docker, Singularity) |
アピールポイント | 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 月平均残業時間20時間以内 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/09/26 |
求人番号 | 2931122 |
採用企業情報
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