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大規模計算基盤エンジニア・リサーチャー (Infrastructure)

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社Preferred Networks

  • 東京都

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • ハードウエア
部署・役職名 大規模計算基盤エンジニア・リサーチャー (Infrastructure)
職種
業種
勤務地
仕事内容 カッティングエッジな巨大計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。

弊社のさまざまな研究開発や事業は機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算能力を提供するための計算基盤は弊社の価値の創造の源泉です。計算基盤に関する先進的な研究開発を実施し、継続的に自社計算基盤の拡大に努めています。
これまでの数年間は、自社開発のアクセラレータの開発と、GPUを用いた計算基盤の構築と運用、それを活用するためのミドルウェア群の開発に取り組んできました。2021年現在、2000GPU規模の計算基盤を運用しています。2020年から運用を開始した新計算基盤はスーパーコンピューターの省電力性能を競うGreen500ランキングで世界一位を獲得(2020/6, 2021/6, 2021/11リストの3回)しています。
これからも、GPUおよび新たに開発をおこなっている新アクセラレータを使った計算基盤の拡大を計画しています。本ポジションでは、これらの計算基盤に関わる業務を遂行するエンジニアならびにリサーチャーを募集します。カッティングエッジな巨大計算基盤の実現に意欲のある方の応募をお待ちしています。

<主な業務内容>
○大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
・クラスタ型計算機の設計
・規模性の高い計算機を支えるインターコネクトネットワークおよびデータセンタ規模ネットワーク技術
・規模性の高い計算機を支えるストレージ階層、ストレージシステム
○規模性の高い計算機を支える技術の研究開発
・エネルギー効率の良い大規模計算機システム
・高い電力密度をもつ高性能計算機の構成技術
・高い熱密度をもつ高性能計算機の構成技術
・スケーラブルな計算基盤の監視・管理技術
・管理運用しやすい大規模計算システム
○大規模なクラスタ計算機の継続的な性能改善
・物理的なシステムメトリクス収集とそれを用いた既存システムの改善、新規設計へのフィードバック
労働条件 ・雇用形態
正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)

・勤務時間
所定労働時間8時間 休憩60分
フレックスタイム制度(コアタイム無し)
在宅勤務制度
標準勤務時間帯 9:00~18:00

・休日休暇
土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、 その他(慶弔、年末年始)
年次有給休暇(入社と同時に26日付与)
育児休業、介護休業

・福利厚生、各種制度
■社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
■交通費支給
■在宅勤務手当
■ラップトップPC購入補助
■確定拠出年金制度
■ベビーシッター補助
■英会話学習費用100%補助
応募資格

【必須(MUST)】

該当分野への強いモチベーション
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
・進歩の速い分野に適応して意欲的に知識を吸収できる方
・幅広い技術領域への興味

加えて、以下の経験と能力(互換性のある経験でも可)
・コンピューターサイエンスあるいはそれの類する分野の学位(修士・博士)
・日常レベルの日本語あるいは英語でのコミュニケーション能力
・大規模計算機のワークロード(機械学習・深層学習等)の知識
・基礎的なプログラミング能力

【歓迎(WANT)】

あると望ましい経験・スキル
・計算機科学全般・特定分野に関する深い知識と経験
・システム設計に関する研究経験あるいは実務経験(2年以上)
・分散システムに関する知識と経験
・データセンタ規模のクラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
・データセンタ規模のネットワークシステムに関する知識と経験
・データセンタ構築に関わる各種経験
・クラウドあるいはホスティングサービスなどにおける物理基盤に関する経験
・大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化・運用省力化技術
・大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
・その他、関連する技術

加えて以下の経験をもつ方も歓迎します
・計算機関連のハードウェア・ファームウェアの研究開発経験
・複数人数チームの共同開発やOSSプロジェクトへのコントリビューション経験
・自作CPU, 自作OS, 自作コンパイラ, 自作データセンタなど各種経験
・テクニカルリード経験などチームビルディング経験

自身の技術ブログ、GitHubリポジトリ、論文へのリンクなどがあれば記載してください。
アピールポイント 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置

更新日 2023/09/01
求人番号 2942163

採用企業情報

株式会社Preferred Networks
  • 株式会社Preferred Networks
  • 東京都

    • 会社規模非公開
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • ハードウエア
  • 会社概要

    【設立年月日】2014年3月26日
    【代表者】西川 徹
    【本社所在地】東京都千代田区大手町1-6-1

    【事業内容】深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
    【当社について】
    株式会社 Preferred Networks(PFN)は、「現実世界を計算可能にする」をミッションとして、深層学習(ディープラーニング)、ロボティクスなどの最先端技術を最短路で実用化することで、これまで解決が困難であった現実世界の課題を解決することを目指しています。2014 年 3 月に創業して以来、交通システム、製造業、ライフサイエンスをはじめ、ロボット、プラント最適化、材料探索、教育、エンターテインメントなどの分野で事業化を進めています。また、これらを支える深層学習のソフトウェア技術やプロセッサー、スーパーコンピュータも自社で開発しています。

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