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部署・役職名 | シニアリサーチャー[機械学習分野] |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
ご専門の分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2)自然言語処理 ・営業DXサービスで利用する、ニュースレコメンデーション技術の開発 ・キャリアプロフィールサービスで利用する、フィードの最適化エンジンの開発 ・名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割 3)画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 4) 新規事業向け技術開発 ・上記の1)~3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 開発環境 ・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform) ・ソースコード管理:Github ・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。 ・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。 ・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。 やりがい 名刺管理から始まっているサービスのため、名刺という属性(正確性、人脈の網羅性、属性情報)かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら研究開発を行う事が可能です。研究開発部門のため、個人の強みを最大限活かして、幅広い裁量をもって仕事を行う事が出来ます。 また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmaterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。 |
労働条件 |
勤務時間:9:30~18:00または9:00~17:30 ※配属部署により決定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回(6月)、賞与 年2回(1月・7月) ◆家賃一部補助、社内交流のための飲食費補助、7月から10月までの期間で連続3日までの特別休暇を取得できる ◆知識習得や業務効率向上に必要な書籍等の費用を補助(職種により変動) ◆1日単位で自宅勤務を選択できる制度、平日と休日の勤務日入れ替え ◆保育園料の全額補助等、産休・育休からのスムーズな復帰を後押しする様々な補助、育児中のメンバーが、ベビーシッターや家事代行サービスにかかる費用の補助を受けられる制度 休日休暇:土日祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇 等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 機械学習、自然言語処理、画像認識などデータサイエンスを用いた製品開発の経験ITサービス企業で研究開発に従事した経験 プロジェクトマネジメント、プロジェクトリーダーの経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/14 |
求人番号 | 2946448 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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