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AIエンジニア・データサイエンティスト

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 AIエンジニア・データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ポジション概要
自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当

業務詳細
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

ミッション・展望
検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

主な業務内容
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

開発環境
・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python
・データ処理：Hive、Spark、Jupyter Notebook
・データベース：Cassandra
・インフラ：プライベートクラウド
・CI / CD：screwdriver
・管理：Airflow、Argo Workflows、MLflow
・機械学習ライブラリ：TensorFlow、LightGBM、Spark MLlib
・その他：GitHub、Docker、Confluence、JIRA、Slack
労働条件 勤務時間:フレックスタイム制　標準労働時間7時間45分（コアタイムなし　※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00））　※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり
待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回）
◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ　等
◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月）
◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度
プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能）
◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業
休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日　等

※1所属オフィスへの通勤交通費は、出社分を実費支給（上限15万円/月）しており、新幹線・飛行機の利用も可能です。オフィスに出社した日数に応じ実費を翌月に支給します。
※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円
応募資格

【必須（MUST）】

求める人物像
・物事を主体的に考え、自ら行動・提案できる方
・事実や数字をもとに議論を進められる方
・統計や機械学習に関する知見を持つだけでなく、実システムへのアプライまで行える方
・さまざまな領域の、多くの関係者との調整・コミュニケーションが可能な方
・結果が出るまでやりきるといった、推進力をお持ちの方

必要な経験/スキル
下記のいずれかのご経験をお持ちの方
・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験
・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど）

あると望ましい経験/スキル
・Java、Kotlin、Go、C/C＋＋でのプログラミング経験
・Hive、Hadoop、Spark等を用いた大規模データの集計・分析経験
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・不正検知に関するビジネスアプリケーションの導入、開発経験
・レコメンデーションエンジンの開発経験
・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績
・数十台規模以上の大規模システムにおける実務経験
・プロジェクトマネジメント経験/スキル

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙
更新日 2024/11/26
求人番号 3006514

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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