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| 部署・役職名 | ソフトウェアエンジニア（検索/データサイエンス領域） |
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| 仕事内容 |
ポジション概要 検索サービス/データサイエンスにかかわる業務を担当 業務詳細 当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。 主な業務内容 下記のいずれかを担当いただきます。 ・検索サービスにかかわるソフトウェア開発 ・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装 ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践 ・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発 ・自然言語処理技術の検索サービスへの適用 ・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用 ・ナレッジベースシステムの開発・運用 ・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 |
| 労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制 標準労働時間7時間45分（コアタイムなし ※1日の最低必要労働時間は3時間（勤務推奨時間11:00～14:00）） ※部署により通常勤務（9:00～17:45）、シフト勤務あり 待遇・福利厚生:◆昇給 （評価による、年2回）、賞与 業績と個人の評価に連動（年2回） ◆社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）、確定拠出年金制度、総合福祉団体定期保険、長期所得補償制度、財形貯蓄制度、株式累積投資制度、脳ドック・心臓ドック・乳がん検診費用補助、インターネット通信費利用補助、社内マッサージ室、社内クラブ 等 ◆勉学休職制度（続3年以上の正社員、最長2年）、サバティカル制度（勤続10年以上の正社員、2～3カ月） ◆育児短時間勤務（小学校卒業まで、1日の所定労働時間を5時間までに短縮）、育児時差出勤（小学校卒業するまで、1日あたり1時間半までの時差出勤を認める）、ベビーシッター補助制度、パパママサポーター制度 プレグナンシーサポート休職制度（社員本人が不妊治療をする場合に利用可能） ◆介護短時間勤務、介護時差出勤、介護休業 休日休暇:週休2日、祝日、年末年始、有休、特別有給休暇（慶弔、マタニティー、子の看護、介護、ボランティア等、土曜日祝日振替特別休日 等 ※1所属オフィスへの通勤交通費は、出社分を実費支給（上限15万円/月）しており、新幹線・飛行機の利用も可能です。オフィスに出社した日数に応じ実費を翌月に支給します。 ※2リモートワークにおいて働く環境を整備するための手当。月額11,000円 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 求める人物像・課題解決のため積極的にチャレンジし、技術革新を追求できる方 ・機械学習や自然言語処理に関心があり、常に知識を深めていく意欲がある方 ・問題解決能力が高く、チームで協働しながら柔軟な発想でプロジェクトを進められる方 ・コミュニケーションスキルがあり、チームワークを大切にしながら目標に向かい努力できる方 必要な経験/スキル ・機械学習を利用したソフトウェアの開発経験（大学院等での研究開発も可） ・検索サービス、AI領域（機械学習、自然言語処理、深層学習等）への興味関心 あると望ましい経験/スキル ・Python、Hadoop、Java（Spring Boot）のうち、いずれかを用いた3年以上の開発実務経験 ・機械学習を利用した自然言語処理の開発経験（大学院等での研究開発も可） ・レコメンデーション、広告配信、検索、自然言語処理、音声処理分野での実務経験 ・データ分析、前処理にかかわるスキル、経験（SQL、Pythonなど） ・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験 ・機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 ・大規模な検索システムの開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/19 |
| 求人番号 | 3006518 |
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