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部署・役職名 | AI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス) |
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職種 | |
業種 | |
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仕事内容 |
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援 【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。” |
労働条件 |
9︓00〜17︓30(実働7時間30分) ※フレックスタイム制度あり 勤務形態 フレックスタイム制度(コアタイムなし)、テレワーク勤務制度(⾃宅、サテライトオフィス等利用可)、 勤務間インターバル制度 制度 休日・休暇 [休日] 土日祝(週休2日制)、年末年始(12/30〜1/3) [年次休暇] 初年度14日、5年目以降20日(時間単位休暇・半日休暇・年次休暇積⽴制度あり) [その他休暇制度] リフレッシュ休暇、慶弔休暇、公事(裁判員)休暇等 時間外全社平均法定外(2021年度) 21.7h 全社平均有休取得率62.5%(2021年度) 有休取得奨励日なども実施 育児休業取得率(2020年度) ⼥性100% 男性25.0%(慶弔休暇除く) 定年 選択定年制(60歳、63歳、65歳から選択可)、再雇用制度(65〜70歳で1年単位更新、正社員同等の処遇) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)”・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解” ”・データ基盤、ETL等の基本知識 ・機械学習のプロセスを踏まえたうえでの MLOps の基本知識 ・クラウド(AWS、GCP、Azure 等)のサービスに関する基本知識 ※いずれかのクラウドに ついては、実務経験があり、深い知識を有していることが望ましい)” 【歓迎(WANT)】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築・統計学/機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング ・SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 ・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 ・Python実行環境構築 10人月程度のマネージメント経験 ”1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。” |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/10/16 |
求人番号 | 3024826 |
採用企業情報
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