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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア |
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| 仕事内容 |
職務内容 人工知能を活用した新製品・サービス開発の土台となるML基盤を自社内で内製しており、今回、MLエンジニアとして基盤整備、ツール開発、運用環境の構築をお任せします。 【業務内容】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用した機械学習開発環境（MLOps環境）の構築 【開発技術について】画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術 【活用事例】 ・ショッピングモールなどに設置されるカメラの映像から人の動きや属性を解析、データ分析する人流マーケティングソリューション ・AIが映像に映る人物を自動検知し、その骨格を高速に検出、姿勢推定することで、介護施設での転倒検知などを実現するヘルスケアソリューション 【事業内容】 ■「画像技術」を中心とした新たな技術プラットフォームを社外に提供して、新規ビジネス創出支援を行う事業です。主に「人行動」、「検査」、「先端医療」の3分野に注力しており、パートナー企業と技術提携を行い、AI技術開発が行われています。 ■「介護ソリューション」、「デジタルマーケティング」、「ヘルスケア」、「スマートファクトリー」、「環境エネルギー」、「プロダクションプリント」など、多岐にわたる領域で画像IoT・AI技術をもとにしたソリューションが提供されています。 ■当社の強みでもある画像技術に加え、機械学習・AIに関わる新規技術も取り入れ始めました。現在は専門家集団が社内に在籍しており新規技術開発など、積極的な技術投資がされている事業部です。 【職務内容】 人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における下記業務 ・インフラ整備 ・ツール開発 ・運用環境の構築 【キャリア入社者の担当業務／期待する役割】 ■担当業務 ：人工知能を活用した、画像IoTシステム、医療機器、産業用印刷などの製品・サービス開発における、開発基盤環境の整備、ツール開発、運用環境の構築 ■期待する役割 ：開発基盤の構築だけでなく、将来的にはローテーションを通して、新規技術の要素開発や実用化開発などのアルゴリズム開発にも携わって頂きたいと考えています。 【仕事の魅力/やりがい/将来ビジョン】 ■各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。 ■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 ■AIアルゴリズム開発に携わることで、新サービス立ち上げ・拡大の経験を積んでいただくことができます。 ■各種研究機関・海外開発機関とも連携して研究開発や情報収集を行っており、保有技術スキルを更に伸ばす機会を持つことができます。実際に海外へ出張し、海外の大学のAI専門家の方と一緒に仕事をする機会もございます。 【身につくスキル】 ■グループ全領域の製品・技術知識（画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷） ■製品化プロセス（ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース）に関する知識 ■画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 |
| 労働条件 |
勤務時間:所定労働時間：7時間40分（丸の内・浜松町 / 9:15～17:40（休憩45分）、関西支社 / 9:00～17:25（休憩45分）、各サイト / 8:30～17:10（休憩60分）） ※勤務地により異なる ※フレックスタイム制、裁量労働制、交替制勤務については別途設定 待遇・福利厚生:◆昇給 年1回（4月）、賞与 年2回（6月、12月） ◆通勤手当、次世代育成手当 等 ◆健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、カフェテリアプラン（選択型福利厚生制度）、共済会制度、独身寮、保養所、体育館、グラウンド、確定拠出年金制度（401k）、確定給付年金制度、退職金前払い制度（選択制） 等 ◆各種研修、専門別研修・e－learning、コア人財育成システム 等 ◆不妊治療の入院・通院・療養時にストック休暇（使い切れなかった有休の積み立て）を利用可能。不妊治療費用、婦人科検診費用等、カフェテリアプランで補助が受けられる。 ◆男女問わず子どもの小学校卒業まで短時間勤務（最大2時間の就業時間の短縮）や在宅勤務を選択可能 ◆ベビー用品の購入・レンタル割引・費用補助、保育所やベビーシッターの優待割引・費用補助、大手学習塾・家庭教師の入会金・授業料割引 等 休日休暇:完全週休2日制、年末年始・夏期連休、年次有給休暇（15～20日）、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度 等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスを活用したインフラ基盤の構築経験・機械学習に関する経験をお持ちの方（独学可） ・Githubを利用したチーム開発経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/12/24 |
| 求人番号 | 3026454 |
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