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| 部署・役職名 | 研究開発部門 データエンジニア |
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| 仕事内容 |
日本でもトップクラスにAI業界における情報や案件が集まり、優秀かつ仕事に真摯なメンバーと一緒に働くことが出来る点が魅力的な環境です。 入社後の満足度も非常に高く、国内外のトップクラスのテック企業のオファーを断って入社をする方々も多いです。 ▼組織のミッション 当社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。 ▼業務詳細 研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境作り、及び意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラ及びデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者及びアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。 ▼業務内容の例 ・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築 ・Google Cloud上での分析基盤構築及び運用業務 ・メタデータ管理システム構築、運用 ・データガバナンスシステム構築、運用 ・各プロダクトへのデータ利活用支援 ▼募集背景 業務拡大による人員体制の強化 ▼やりがい ・さまざまなデータやモダンなシステムに携われる データエンジニアが向き合う対象は、さまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。 また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当出来ます。 ・さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨出来る データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。 また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。 ▼開発言語 ・開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど ・データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift ・インフラ：Google Cloud、AWS ・構成管理：Terraform ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築・運用経験・データ分析基盤構築・運用経験 【歓迎（WANT）】 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理関連の開発経験・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/09/05 |
| 求人番号 | 3038568 |
採用企業情報
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- 会社規模101-500人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
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- IT業界を中心に20年以上の実績。 ビズリーチにおいて部門MVPや顧客満足MVPなどを5回獲得。 国際フォーラムでのビズリーチ『HR SUCCESS SUMMIT2023』で登壇した他、朝日新聞、ダイヤモンド社、読売テレビ、NHKなどで記事化、取材を経験。
- (2023/10/28)
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