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部署・役職名 | 業界最大規模の企業情報サービスを支えるデータエンジニア |
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仕事内容 |
<募集背景> 事業はプロダクト導入数が700社を超え、顧客満足度トップクラスを獲得するなどユーザから評価を得られています。現在は社員メンバー1名+業務委託・インターン数名の少数精鋭の開発組織となっていますが、プロダクトの拡大に伴い、データベース技術を強化するべく本ポジションを募集します。 技術選定、システムアーキテクチャ設計、開発プロセス設計、開発組織強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなど上流ポジションへのチャレンジも歓迎します。 シリーズAのソフトウェア企業にコアメンバーとして参画でき、プロダクトを一緒に世の中に広めていくことで働き方を変えられる、稀有なポジションです。 <ミッション> 長期的な競合優位性を構築するためのデータ収集戦略設計 企業データの収集・整理が行える基盤・仕組み構築 データを収集・整理するだけでなく、ユーザーへの価値提供まで責任を持つ < お任せしたい業務内容 > ※ 以下のいずれか、もしくは複数をお任せします。 Databricksを用いたETLやELT処理の設計/実装 Lakehouseプラットフォーム実現のためのデータ設計/実装/管理 データガバナンス制定とデータマネジメント体制の構築 Airflowを用いたジョブスケジューラの設計/実装 < 開発の進め方 / フロー > Asana / Notion を利用したアジャイル開発 フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 ) 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム ) タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート < 利用するツール・技術 > ■進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会( 週1回60分 ) ■利用ツール:Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語:Python、Scala、SQL ■利用技術:React、FastAPI、Scrapy、Databricks(Apache Spark)、Terraform ■利用データベース:Aurora(PostgreSQL)、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse |
労働条件 |
勤務時間 ・フルフレックス制 休日・休暇 ・完全週休2日制 ・祝日、年末年始休み ・有給付与 ・土日稼働選択可 福利厚生 ・飲みニケーション手当(5,000円/月) ・リファラル採用手当(30,000円/人) ・顧客紹介手当(20,000円/件) ・在宅勤務手当(3,000円/月) ・部活動制度 ・フルリモート ・複業推奨 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 GitHubを用いたCI/CDの開発経験※ 下記のうち、1つは必須 ウェブアプリケーションの実装/設計経験 スクレイピングプログラムの実装/設計経験 ドメイン駆動設計の開発経験 ETL処理パイプラインの実装/設計経験 AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験 【歓迎(WANT)】 GitHubなどでのOSSコントリビュート経験統計モデルや機械学習を利用するMLOpsの構築経験 365/24での障害対応経験、もしくは体制構築経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/10/31 |
求人番号 | 3062191 |
採用企業情報
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