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食と健康のビッグデータでサービスをグロース！機械学習エンジニア募集
年収：800万 ～ 1200万
採用企業案件
株式会社おいしい健康
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
| 部署・役職名 | 食と健康のビッグデータでサービスをグロース！機械学習エンジニア募集 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
＜事業概要＞ 当社では患者・生活者の食事支援サービスを通じ、独自の生活ビッグデータを集積しています。食行動データから得られる健康・医療上のエビデンスを構築し、「食によるあたらしい予防・医療の実現」を目指して、以下の事業を展開しています。 〇当社サービス 利用者の健康状態（病気や予防など）に合わせてレシピ検索・献立づくりをパーソナライズする食生活支援アプリを運営しています。 〇ソリューション事業（BtoB）、エンタープライズ事業（BtoBtoC） 当社サービスのコンテンツとビッグデータを活用し、企業における「ヘルスケアコミュニケーション（エビデンスの生活応用）」を支援します。製薬、食品業界をメインとし、製薬における患者支援、食品・家電などの健康価値訴求などを行っています。 また、当社の強みであるエンジニア（＝開発力）と管理栄養士（＝食・栄養のコンテンツ制作力）のアセットを利用して、他社とのアライアンスによる新サービス開発も行っています。 現在、研究開発チームはフルタイム2名と学生インターン5名程度で構成される小さなチーム。「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」の肩書を持つメンバーが在籍しています。 小さくても、データとコンテンツの価値を高める、当社の中でもコアな領域に挑戦するチャレンシングなミッションを担っています。 「サービスの有効性を学術的に示すエビデンス構築」 「機械学習モデルを用いたサービス価値向上」 を主軸に、さまざまなトライを繰り返しています。 研究開発チームでは、自社サービスで取得できる様々なデータを利用して、以下のような開発を行います。 ・ユーザプロフィールや栄養・レシピ・献立情報を活用したコンテンツレコメンデーションシステムの開発、チューニング ・大学や病院などの研究機関と行う臨床研究のデータ設計や分析、可視化 ・製薬、食品、保険業界向けの toB ビジネスに活かす食傾向データのレポート作成 サービスの効果を学術的に証明するため、研究活動も積極的に行っています。論文発表などアカデミックな活動にもコミットするチャンスがあります。 詳しくはプレスリリースをご覧ください。 ＜科学雑誌PLOS ONE（米国時間2021.3.25掲載）にてライフログデータ解析によるCOVID-19関連論文〜外出自粛時におけるソーシャル・ジェットラグとメンタルヘルス〜がアクセプトされました＞ ＜慶應義塾大学医学部眼科教室とアプリを活用した共同研究を開始＞ ＜慶應義塾大学医学部呼吸器内科学教室における「成人気管支喘息におけるスマートフォンを活用した食事療法支援」研究開発プロジェクトに参加＞ ＜概日リズムに基づく食事管理アプリを用いた「日本人の食生活習慣と心身健康度」に関する共著論文掲載＞ 技術的には、ログやサービスデータ、研究データを BigQuery に表形式データとして集約し、Python や SQL を使って分析や処理を行うという流れで開発を行います。 レコメンデーションエンジンを動かすサーバは Django で書かれており、Rails で書かれたサービス API サーバに情報を返すシステムを構築しています。 データ分析や機械学習の力を生かして、新しいことに挑戦したい方。より詳しく活動内容を説明いたしますので、ぜひ気軽にカジュアル面談でお話しさせてください。 ■開発環境 言語：Python、SQL 、Ruby クラウド：AWS 、GCP DWH：BigQuery DB：MySQL |
| 労働条件 |
＜勤務地＞ ・東京 ＜勤務時間＞ ・フレックスタイム制度（11:00-16:00は原則勤務が必要） ・週1回のリモートワーク（新型コロナウィルス感染状況に応じて日数を調整し、現在は週2回までリモートワーク可） ＜福利厚生＞ ・事前決裁なしの書籍購入制度 ・英会話学習補助 ・キッチンでの料理における食材費補助 ・子の看護休暇（有給）を10日/年付与（トライアル運用中） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【プログラミング】・機械学習モデルの構築や運用の実務経験 2 年以上 ・SQL、Python等によるデータ加工、分析、可視化の実務経験 1 年以上 ・SQLを用いたデータベース利用経験 1年以上 ・Github等のソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 1年以上 【知識】 ・基本的な統計(検定、重回帰等） 【マインドなど】 ・ビジネス/クライアント課題に対して適切なデータ分析手法を取捨選択するようなデータ分析マネジメントの実務経験 1年以上 ・活用しやすさ、運用しやすさを意識したコーディングや資料作成を行う 【歓迎（WANT）】 ・Ruby/Railsによる開発経験・モバイルアプリの開発経験 ・AWS等クラウドプラットフォームによるインフラ運用経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 完全土日休み フレックスタイム |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/15 |
| 求人番号 | 3071413 |
採用企業情報
- 株式会社おいしい健康
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- 資本金100百万円
- 会社規模非公開
- インターネットサービス
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会社概要
【設立年月日】2016年7月1日
【代表者】野尻 哲也
【資本金】1億円（直近年度末時点）
【本社所在地】東京都中央区日本橋小舟町3-2
【事業内容】ITを活用したヘルスケア事業、生活メディア事業
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