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Solution Architect
採用企業案件
合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
| 部署・役職名 | Solution Architect |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
このポジションは、お客様のビジネスや業務をはじめ、システムの現状やそのシステムが持つ課題を理解し、それを解決するためのアーキテクチャをデザインし、以下業務を通してプロジェクトを成功に導くこと（同時に弊社へ収益や企業価値の向上をもたらすこと）が主なミッションとなります。 ■プリセールス ・お客様業務および課題の理解 ・お客様のビジネス要件（業務フローなど）検討の支援 ・お客様の課題を解決するアーキテクチャの考案と説明 ・お客様の潜在的な課題の顕在化 ・ソリューション導入費用の算出 ・提案書の作成（システムパート、ソリューション費用、サービス費用） ・サービス契約締結 ■ポストセールス ・要求・要望理解と仕様化 ・システム要件定義 ・システム化のスコープの検討（弊社Engineering ServiceとのFi＆Gap。SIが必要な部分の明確化） ・プロジェクト（報告・予実・課題）管理 以下はSIが必要な場合にポストセールスの上記に加えて担当する必要がある（基本的には弊社Engineering Serviceでカバーすることを考える） ・データ準備機能の設計・開発 ・データ管理基盤設計・開発 ・運用機能設計・開発 ・各種テスト（単体、結合、システム、UAT）実施と報告 ・検収 ■サービス企画 ・プリセールスやポストセールス活動を通して出てくるお客様要望や課題を元に、新たな弊社Engineering Serviceの機能を企画 ・投資のための社内稟議書作成と承認者からの合意をとる ・機能開発のためDEチームへトランスファー |
| 労働条件 |
・完全裁量労働制：業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能 ・フルリモート勤務可能（お客様対応を除く） ・年間10万円までの自己啓発予算、英会話に関するトレーニング支援 ・休日：土曜、日曜、祝日 ・有給休暇 ・ストックオプション ・昇給あり |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・アナリティクスソリューションに関する各機能領域（データソース、データ収集、データ蓄積、データ加工、データ管理、データ分析、データ可視化、データ活用、オーケストレーション）の概念の知識・アナリティクスアーキテクチャデザインの知識・スキルおよび経験 ・データプリパレーション領域（データソース、データ収集、データ蓄積、データ加工、データ管理）に関する以下知識・スキルおよび経験 ・プロジェクト管理（管理、折衝、ルール策定、解決策設計、チーム作り等） ・いずれかの機能領域の知識・スキル（設計・開発および運用の実績があること） ・お客様の要求や要望の理解とシステム要件定義 ・お客様との折衝（技術に関するメリット/デメリットと費用の関係を説明し理解してもらい、落としどころに落とせる） ・デザインシンキング（どのような問題が生じた場合でも解決に向けた道筋が立てられること） 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトマネジメントの資格（PMPなど）・いずれかの業種（金融、製造、流通、・・・）の業務知識 ・いずれかの機能領域（データ収集、データ加工、・・・）のドメイン知識・スキル ・パブリッククラウドのドメイン知識（AWS、Azureのアーキテクト資格があればなおよし） ・Sparkの知識 |
| アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語 新規事業 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム |
| 受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
| 更新日 | 2024/10/02 |
| 求人番号 | 3079805 |
採用企業情報
- 合同会社dotData Japan
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- 会社規模31-100人
- その他
-
会社概要
【dotData, Inc.】
【代表者】藤巻 遼平
【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
【資金調達額】75M USD
【dotData Japan】
【代表者】森 英人
【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2
【事業内容】
dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など）
「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。
日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています！
【藤巻遼平プロフィール】
dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。
【森英人プロフィール】
dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。
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