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インダストリアルコンサルタント(モノづくり領域)

年収:1000万 ~ 1500万

採用企業案件

採用企業

合同会社dotData Japan

  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • その他
部署・役職名 インダストリアルコンサルタント(モノづくり領域)
職種
業種
勤務地
仕事内容 世界初・最新のAI技術を搭載した弊社プロダクトの新規顧客への提案および既存顧客への更なる活用を提案して頂きます。

製造業のビジネスに関する深い知識や人脈を通じて、マーケティング・販売・コンサルティング活動での貢献を期待しています。
顧客と親密な関係を確立し、ビジネスコンサルティング活動を通じて創出できるビジネス価値を提言・提案し、顧客と当社双方のビジネスの拡大に貢献していただきます。
さらに、プリセールスフェーズの提案リードやPOCプロジェクトでのプロジェクト・マネジメントの役割を担い、ポストセールスに於いても新たな活用例などを提案することで、顧客と長期的パートナーシップを強化する役割も含みます。

具体的な業務例としては以下のようなものが挙げられます。
①製造業の業界・業務知識を活かした、マーケティング活動(イベントでの講演や各種マーケティング資料の作成)
②ビジネス課題ヒアリングと課題解決型提案による新規顧客開拓
③PoCプロジェクトの全体リードおよびビジネス観点による価値訴求
④AIモデルの業務実装に向けた新業務プロセス設計とシステム化提案
⑤既存顧客に対する弊社プロダクト活用度向上のための提案やコンサルティング実施 ※カスタマーサクセス活動(CSM)
 a. お客様に対する深い理解、継続利用と利用拡大の推進 (リテンション活動)
 b. お客様ニーズに対する価値提供の提案(アップセル、クロスセル活動)
 c. 顧客満足度の維持と向上(エンゲージメント向上)
 d. 製品の価値向上(プロダクトフィードバック)
労働条件 ・完全裁量労働制:業務時間は業務に合わせて柔軟に設定可能
・フルリモート勤務可能(お客様対応を除く)
・年間10万円までの自己啓発予算、英会話に関するトレーニング支援
・休日:土曜、日曜、祝日
・有給休暇
・ストックオプション
・昇給あり
応募資格

【必須(MUST)】

①製造業の業界・業務知識
 -組立製造業、プロセス製造業双方ともに理解があること
 -製造領域、SCM領域、品質管理・品質保証領域、業績管理領域などマルチな業務知識を有すること
②コンサルティングスキル
 -顧客へのビジネスコンサルティング経験を数社以上で実績があること
 -ロジカルシンキング、ロジカルライティング能力が高いこと
 -プロジェクトマネジメント経験を数社以上で実績があること
③アナリティクス系のソリューションの経験
 -BI、AI、DWH、データマネジメントなど基本的な知識を有すること
 -ソリューション提案経験があり、成果をあげた実績があること

【歓迎(WANT)】

ビジネルレベルの英語力

アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり 外資系企業 日系グローバル企業 ベンチャー企業 ストックオプション制度あり 社内公用語が英語
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2024/10/02
求人番号 3079811

採用企業情報

合同会社dotData Japan
  • 合同会社dotData Japan
  • 東京都

    • 会社規模31-100人
  • その他
  • 会社概要

    【dotData, Inc.】
    【代表者】藤巻 遼平
    【本社所在地】1730 S El Camino Real Suite 200, San Mateo, CA 94402
    【資金調達額】75M USD

    【dotData Japan】
    【代表者】森 英人
    【本社所在地】東京都港区東新橋1-5-2

    【事業内容】
    dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。

    「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です(米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など)

    「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化(AutoML)を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。

    日本初のAI技術をコアに、世界をリードするソフトウェアを一緒に創り、成長させる仲間を募集しています!


    【藤巻遼平プロフィール】
    dotDataのCEOで創業者。東京大学で航空宇宙工学を専攻し、機械学習と人工知能の分野の博士号を取得。
    NECの119年の歴史上で、1000人以上いる研究者のうち、今まで6人しか選ばれなかった研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
    NEC在職中は、NECのグローバルでビジネス展開する企業と共に、数多くの最先端のデータサイエンスソリューションの開発を主導。
    現在は、dotData CEOとしてグローバルビジネスと、製品開発をリード。


    【森英人プロフィール】
    dotDataの日本法人の代表執行役社長として、日本市場における営業、マーケティング、カスタマーサクセス、サポート & サービスデリバリーを統括。dotData入社前は、IBMにて30年に亘りデータ&アナリティクス分野に携わり、その後日本テラデータにて執行役員としてアナリティクスビジネスコンサルティング部門を統括。
    休日は、ワイン、歌、スキューバダイビング、テニス、スキーを嗜む。

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