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部署・役職名 | ◢◤システム開発エンジニア)幅広い業界にAIを提供。AIをシステム上に実装する開発エンジニア募集! |
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仕事内容 |
【当社について】 当社は「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューションを提供します。 当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。 昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。 【本ポジションについて】 PoCから本開発(システムの本番導入)まで手がける案件の増加により、新たに開発エンジニアリングチームを立ち 上げます。 弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシス テム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義 から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。 【業務内容】 ● 機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画 ● 機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が無くても、入社後にキャッチアップして頂けます。 ● 実運用観点からの機械学習モデルの改善支援 ● システム開発エンジニアチームの立ち上げ 【本ポジションの魅力】 ● 機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる ● AIでイノベーションを起こす ● 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる ● 機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる ● 設計からテスト工程まで全ての開発工程に携われる ● 様々なクラウドサービスを使った開発に携われる ● 成長を続けているAIスタートアップにて、新しいエンジニア組織の立ち上げに携われる |
労働条件 |
雇用形態:正社員(無期) 契約期間:期間の定め無 試用期間:あり(3ヶ月)※条件等変更なし 就業時間:フレックスタイム制あり(コアタイムなし) フルリモートワーク可:所定労働時間7時間45分(休憩1時間) 年収目安:450万円 ~800万円 ※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。 休日:土日、祝日、有給休暇※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日(15日〜)を基準に入社月により按分) 昇給:1回/年 賞与:年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動) 社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(残業時間に応じて別途支給) その他制度:セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC+モニタ別途支給、リモート手当/月1万円(条件あり)、リモート環境構築費/3万円(初回のみ)、定期健康診断、月2回の親睦ランチ会、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ● 3年以上のシステム(バックエンド)開発経験● Java, Ruby on Rails, PHP, Go, Python, Rustなどを用いたバックエンド開発経験 ● GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ● クラウド(AWS/GCP/Azureのいずれか)を活用したシステム開発経験 ● 基本情報処理技術者レベルのITリテラシー 【歓迎(WANT)】 ● Pythonによるコーディングスキル● プロジェクトマネジメントの経験 ● システムの要件定義から、設計・実装・テスト・運用までの一貫した経験 ● インフラ設計・構築スキル(オンプレ・クラウド問わず) ● 可用性、コスト最適性、セキュリティを担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 ● RDB設計・構築スキル ● フロントエンド開発の経験 ● オブジェクト指向設計の経験 ● 機械学習への興味・基本的な知識 ○ 例:教師あり学習と教師なし学習の概念を知っている ● MLOpsの経験 【必要言語・レベル】 日本語ビジネスレベル 英語論文が読める程度の英語力 |
アピールポイント | ベンチャー企業 女性管理職実績あり 上場企業 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 マネジメント業務なし 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/06/25 |
求人番号 | 3093896 |
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