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部署・役職名 | Data & Analyticsエンジニア【TDC-EC】 |
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仕事内容 |
【当組織について】 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定~実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。 a:企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う b: データマネジメント/データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。 c: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。 d: 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。 e: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。 g:経営管理や計画策定業務における業務改革支援を行う。 【職務内容】 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築をご担当いただきます。 当組織の進める各テーマ領域において、以下1~3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 1. アプリケーションアーキテクト - システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる 2. テクニカルスペシャリスト - システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う 3. インフラスペシャリスト - 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う |
応募資格 |
システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験(アナリティクスプロジェクトに限りません) ・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎) ・SQLの記述経験があること(1,000行以上) ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること ▼歓迎 ・ コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方 ・ SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、技術営業やコンサルティングに携わっていた方 ・ AI活用型の業務システム開発を通じて、AI解析部と業務システム部を結合するアーキテクチャ設計に携わっていた方 ・ システム開発経験をベースとした先読み型のプロジェクトマネジメントが出来る方 ・ 大規模プロジェクトにおけるITーPMO経験 ・ データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験 - データモデリングツール(ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc) - ETL(Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc) - カタログ/データ辞書(Informatica, Talend, Collibra, etc) - データクオリティツール(Informatica, Talend, DQ Miner, etc) ・ MDM(マスターデータマネジメント)に関するPJT経験 ・ Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験 ・ Enterprise Performance Managementツール(Anaplan, Board, Hyperionなど)の経験 ・ BIツール(Tableau, SAP Analytics Cloud, clicksenceなど)の経験 ・ ビジネスレベルの英語力 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です: ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方 ・ チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方 ・ 指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方 ・ データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方 ・ 自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/11/29 |
求人番号 | 3123347 |
採用企業情報
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