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部署・役職名 | ★想定年収800~1,370万円★データ解析・AI領域の【コンサル/PM】受託・請負案件/土日祝休・年休123日/在宅勤務・フレックス制 |
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仕事内容 |
●入社直後 主要顧客に対して業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行いその結果から施策提案までを含むご支援をいただきます。 また、自社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行って頂きます。 さらに、分析基盤において自社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 <配属先> ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部 システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 |
労働条件 |
●雇用形態:正社員、雇用期間の定めなし ●勤務地: 関東圏・関西圏・中部圏を主要とする大都市圏、その他地域 ※プロジェクトにより異なる、希望勤務地をお伺いします ※出張で全国各地での対応あり ※リモートワークを活用しながらの勤務形態多数(就労先によってリモートワーク実績有) ●転勤:当面なし ●月給:想定57~68万円 ●年収:想定800~1,370万円 ※スキル・経験などを考慮の上で決定します ●昇給:年1回(給与調整、実績や能力に応じて改定) ●賞与:年2回(個人評価および会社業績を加味して支給) ●休日休暇:土日祝日 ●有給休暇: ・入社時に会社が定める日数を付与 ・ライフイベントに合わせた特別有給休暇 (例)結婚休暇(5日間)、配偶者出産休暇(2日間)、ドナー休暇(1年に5日間)、妊活支援休暇(1年に5日間) ●その他休暇:夏季、年末年始、特別(慶弔、介護)、産前産後・育児、など ※産休取得率:100%、復帰率:95.8% ※男性育児休業についても取得実績多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ※介護休業実績あり ●年間休日:123日以上(2024年度) ●就業時間:9~18時(実働8時間、休憩1時間) ※フルフレックス勤務(コアタイムなし) ●残業:あり、平均14.1時間(2022年9月実績) ●試用期間:あり(3ヶ月)、本採用時と労働条件の相違なし ●手当: ・時間外勤務(職位により固定残業または完全実績支給、管理監督者相当職の場合は対象外) ・ミッション(役職者のみ) ・交通費(出社頻度に応じて実費支給、出社が多い場合は定期代(上限8万円)支給) ・在宅勤務(終日在宅勤務した日は、200円/日支給) ・単身赴任、単身住居、帰省、など ●社会保険:4種社会保険完備 ●福利厚生: ・寮・社宅(社命による転居が発生した場合に適用) ・財形貯蓄、団体保険 ・副業制度 ・時短勤務制度 ・資格取得報奨金 ・結婚祝い金、出産祝い金 ・健康保険組合福利厚生サービス、など ●退職金:あり(企業型確定拠出年金、または前払退職金) ●定年:60歳、再雇用65歳まで ※60歳以降は65歳の誕生月末まで1年毎の契約社員 ●受動喫煙対策:屋内原則禁煙(配属拠点の環境に準ずる) <その他> ■職位に応じて固定残業とする場合の支給方法 時間外勤務手当は職位により固定残業代として支給 (1) 基本給 47~55万円((2)の手当を除く額) (2) 固定残業手当(30時間の時間外手当に相当する固定残業手当として10.8~12.7万円を毎月支給) (3) 30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・何らかのデータ分析に関する3年以上の実務経験・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験3年以上 ・基礎的な統計の知識の保持(統計検定2級程度) ・パブリッククラウド(Azure,AWS,GCP、OCIのいずれか)における任意のサービスにおける実務経験1年以上 【求める人物像】 不確実性の高い環境において、目的に沿って適切に仮説を構築し、自ら思考して動くことができる方 【歓迎(WANT)】 ■経験・B to C向けのSaaS系プロダクトにおいて、大規模なユーザーデータを分析した経験 ・サービスにおけるA/Bテストや仮説検証の実務経験 ・Python等を用いて機械学習モデルを実務で構築・運用した経験 ・部門・全社レベルでのデータ活用戦略の立案・推進の経験 ・市場分析やマーケティングリサーチの知識や経験 ■スキル ・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有 ・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力 ・SQL、Pythonといった言語のスキル ・GCP(BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI)Azure(Data Lake Analytics,Azure Synapse Analytics,Azure Machine Learning,Azure IoT Hub)に関する知識とスキルの保有 ・Github,Gitlab,Git、Digdagの利用経験 ・Power BI、Looker、Looker Studioといった分析可視化ツールの経験 ■特徴・魅力 クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 【選考について】 応募、書類選考(※合否に関わらずご連絡) ▼ 適性検査・コンプライアンスチェックへの同意(※面接設定時に依頼) ▼ 面接(2回) →目指したい方向性、獲得したいスキル、興味のある業務を教えてください。 条件面についてもご希望をお伺いします。 ▼ リファレンスチェック(1次面接合格された方に依頼) ▼ 内定 ▼ オファー面談 →処遇面の話し合い、選考中に聞けなかったことへお答えします。 ※面接時に追加でお伺いしたい点などがありましたら、再度の面接・面談を実施する場合があります。 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/12/06 |
求人番号 | 3142232 |
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