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AI/LLM エンジニア（全国採用/フルリモート・フルフレックス））

年収：800万～ 1000万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	AI/LLM エンジニア（全国採用/フルリモート・フルフレックス））
職種	フロントエンドエンジニアデータベースエンジニアデータサイエンティスト
業種	その他
勤務地	勤務地問わず
仕事内容	-------------------------- ■仕事領域 -------------------------- 専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 -------------------------- ■配属予定プロジェクト -------------------------- 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。・当社の２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム・当社のチームリーダーが上司となります。 ▽環境・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト -------------------------- ■仕事の魅力 -------------------------- ①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 …アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。 ②柔軟で安心できる働き方 …フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】・担当業務を自分のことと捉える主体性・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方・当社の企業理念に共感いただける方
労働条件	【雇用形態】正社員【勤務地】フルリモート勤務【勤務日数】週5日【勤務時間】基本：10:00～19:00 コアタイムなし勤務時間はその方の希望に合わせて対応しています。フレックス制、時短勤務、リモート勤務も導入しています。【月の想定残業時間】 15時間【想定年収】 600万円～1020万円【賞与】賞与あり（年1回 4月） ※「成果」「プロセス」「組織への貢献」３軸で評価・報酬に還元されます。アサインプロジェクトの難易度や評価時期直近のみの行動に影響されず、実力を評価する仕組みです。詳しくはお問い合わせください｡【休日休暇・福利厚生】完全週休二日制　※年間休日120日以上有給休暇入社日に10日付与リモート手当資格取得報奨金資格取得支援制度書籍購入補助制度災害復旧ボランティア支援手当企業型確定拠出年金制度健康保険組合（関東ITソフトウェア健康保険組合）各種社会保険ほか ※2023年4月1日時点の情報です。ご入社いただく時点で変更となる可能性がございます点、ご了承ください【評価制度】年2回　行動評価、同僚・上司からのフィードバックをもとに役員による絶対評価【試用期間】 6か月間　※試用期間中の条件の変更なし【就業場所の変更】なし【業務内容の変更】（雇入れ直後）AI/LLM エンジニア（変更の範囲）ご自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・POリード職に変更となる可能性があります
応募資格	【必須（MUST）】（いずれか必須】）・機械学習・自然言語処理・画像・時系列データ・統計（最適化）・データサイエンスいずれかの分野の専門知識　※Python・SQLを用いた開発・分析PJにアサインするため・AWSやGCP等クラウドサービスを使用した開発業務経験【歓迎（WANT）】・顧客に対する企画提案・折衝等の経験・プロジェクトマネジメント経験（未経験でも、志向をお持ちの方を歓迎します！）・アジャイル開発経験・機械学習システムの設計/開発の実務経験・機械学習システムの運用やMLOps環境構築の実務経験・機械学習システムの検証経験（ABテストや交差検証など）・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力・機械学習の特定のドメイン（レコメンド、自然言語処理、画像処理）に対する深い専門知識・R言語を用いたデータ分析業務経験 ※クラウド領域かML・データサイエンス領域いずれかに強みがありもう一方を極めたい方、ぜひご応募ください！カジュアル面談も積極的に受け付けています。【応募にあたって】私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。その中心に掲げるのは『HRT+Joy』という考えです。HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。またカルチャーを明文化するにあたり、書籍"Team Geek"を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたい！という方はぜひご応募下さい。
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 20代管理職実績ありシェアトップクラス年間休日120日以上産休・育休取得実績あり完全土日休みフレックスタイム月平均残業時間20時間以内
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/11/17
求人番号	3154947

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