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【Fintech事業部】DevOpsエンジニア

年収:応相談

採用企業案件

採用企業

株式会社LayerX

  • 東京都

    • 資本金12,000百万円
    • 会社規模101-500人
  • アセットマネジメント
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
部署・役職名 【Fintech事業部】DevOpsエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◾️募集背景
日本には1000兆円を超える個人資産が預金などの形で価値を生むこと無く眠っています。MDMは、そうした個人資産を安定的な商品に投資いただくことで生まれる利潤を投資家の皆様へお返しするべく設立された資産運用会社です。

弊社が扱っているオルタナティブ商品をとりまく環境においては、投資家が良い商品にアクセスできない、ファンド組成・運用のプロセスに数多くの非効率な手続きが残っている等の問題が存在しています。当社はプロダクト開発メンバーを中心に出向者を出して、金融のプロフェッショナルである他の出向者と協力しながら、これらの課題をソフトウェアの力で解決し、「眠れる銭をActivateする」というミッションの実現を目指しています。

◾️業務内容
資産管理、ユーザー管理、セキュリティ対応といったITガバナンスに必要な要素を適切なクラウドサービスの利用とインハウスなエンジニアリングによって実現していただきます。
労働条件 ■給与:当社規定による(※応相談)ストックオプション制度あり(※正社員対象)
■勤務地:東京都中央区
■雇用形態:正社員
■勤務体系 勤務時間:9:15~17:30(7時間15分)
■休日:土日祝日休み・有給休暇あり・年末年始、GW休暇
■試用期間 あり (原則3ヶ月)
■福利厚生
・交通費支給
・社会保険完備
・勉強会参加費用負担
・ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)
・屋内禁煙
・圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
応募資格

【必須(MUST)】

以下のいずれかのご経験
・プロダクトの設計・開発・運用に携わった経験(開発言語問わず)
・DevOps/SREに関連した経験
・業務プロセスからデータモデルを作り、スキーマ駆動な設計をした経験

また、以下は全て満たして頂く必要があります
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
・東京オフィスに週3日以上、出勤可能

【歓迎(WANT)】

・金融系プロダクトや業務基幹システムの設計、開発、運用、構築のご経験
・金融事業に求められるコンプライアンス・ガバナンスを理解し、DevOpsに組み込んだご経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理したご経験
・他のメンバーと協力し、社内の情報管理・権限管理・オフィスセキュリティから一気通貫で安全性を考えることができるスキル
・当社で利用しているクラウドの自動化・管理経験
・新しい技術標準・サービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験

・当社のミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・「One Product, One Team」の精神でチーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームを飛び越えて結果責任を共有できる方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・チームとのコミュニケーションを大切にする方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しめる方
・ベクトルが外(市場、顧客、組織)に向いている方
・個人を責めず、仕組みでの解決を思考する方
・組織の垣根を超え部門横断的にコミュニケーションをとれる方
・次世代の経理財務業務設計に関心のある方
・新しいツールの導入など、環境の変化に対してやりがいを見出せる方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり 完全土日休み フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/06/07
求人番号 3183607

採用企業情報

株式会社LayerX
  • 株式会社LayerX
  • 東京都

    • 資本金12,000百万円
    • 会社規模101-500人
  • アセットマネジメント
  • インターネットサービス
  • ソフトウエア
  • 会社概要

    ▼LayerXの選考プロセス
     (カジュアル面談->)書類選考->HR面接->面接(1~2回)->最終面接/リファレンスチェック->内定・オファー面談
    ---
    ※選考は原則、オンラインで実施します。オフラインコミュニケーション(オフィス見学等)をご希望の場合、ご相談ください。
    ※選考期間は概ね2~4週間程度です。短縮等のご希望がある場合は、事前にご相談ください。
    ※最終フェーズにて、リファレンスチェックを依頼しております。予め、依頼候補=2名(上司/同僚)のリストアップにご協力をお願いいたします。

    ▼ミッション
    「すべての経済活動を、デジタル化する。」
    ソフトウェアテクノロジーをもとに、「新たな経済基盤」をつくりだす。
    それは、業務や生産をはじめとした経済活動の摩擦を解消し、この国の課題である生産性向上を実現する。
    私たちは、そう信じて行動し続けます。
    すべての経済活動に最適なソフトウェアが実装された社会。
    そこには、これまでの延⻑にはない、まったく新しい可能性が広がっている。
    LayerXは、デジタル社会への発展を後押しすることで、経済史に新たな1ページを刻んでいきます。

    ▼行動指針
    - 徳
    LayerXは、⻑期的な視点で社会の発展に寄与する存在であり続けたい。
    短期的な売上至上主義に走らず、仲間や社会から信頼を得られる行動を追求しよう。

    - Trustful Team
    各自がプロフェッショナルとして、時にはシビアな判断も含め、実行するチームを目指す。
    そのためにも、おたがいを信頼し、透明性のあるコミュニケーションを徹底しよう。

    - Bet Technology
    技術にBetすることは、より良い未来にBetすることだと私たちは考える。
    判断に迷ったときは、⻑期的には技術が勝つと信じ、技術に賭ける選択をしよう。

    - Fact Base
    外部環境が変わり続ける中で、勘や社内政治に頼らず意志決定をするために。
    数字や事象などファクトに従って、柔軟に、冷静に、行動をおこしていこう。

    - Be Animal
    不確実な状況において、目の前のお客様の反応や足で集めた情報をもとに直感的に動き、新たなファクトを獲得する。
    お客様や社会の課題解決のために、自分のコンフォートゾーンを出る勇気を持ち続けよう。

    ▼事業内容
    【バクラク事業】
    「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」をビジョンに、
    コーポレート業務やBtoBの世界に徹底的にUXを磨き込んだソフトウェアを届けるべく、プロダクト開発・提供をしています。
    〜変遷〜
    2021年1月「バクラク 請求書」をリリース
    2021年4月「バクラク 申請」をリリース
    2021年12月「バクラク 電子帳簿保存」をリリース
    2022年5月「バクラク経費精算」をリリース
    2022年8月「バクラクビジネスカード」をリリース
    2023年8月「バクラク請求書発行」をリリース
    →法人支出管理=BSM(Business Spend Management)領域を中心に、ユーザーからの要望をもとに、半年に1つペースを目標に新プロダクトもしくはそれに類する大型機能をリリースしています。
    また、既存プロダクトに関しても2週間に1度アップデートを行うなど「爆速開発」を徹底しています。

    【FinTech事業】
    「眠れる銭」を、 Activateせよ。」をミッションに、
    三井物産らとの合弁会社「三井物産デジタル・アセットマネジメント」にて、
    デジタル証券ファンドの組成・運用・販売やアセットマネジメント業務のDXを推進するプロダクト開発等を手掛けています。
    創意工夫とデジタルの力をもとに資産運用の様々な「負」を解決し、
    預金のまま活かされない膨大な「眠れる銭」を経済活動に還流していきます。

    【AI・LLM事業】
    LLM LabsとPrivacyTech事業部が統合するかたちで、2023年11月に新設。
    LayerX創業時から取り組んできた研究開発力を活かし、企業や行政内に眠っているデータの活用・業務効率化の支援を目指しています。
    大規模言語モデル(LLM)を用いた文書処理効率化ソリューションを始めとして、AIをソフトウェアに自然に組み込み、圧倒的に良い体験でエンタープライズ規模の課題を解決していきます。

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