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| 部署・役職名 | AIエンジニア/羽田本社 |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 初期のデータ処理からAIモデル作成、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。 以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。 ・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案 ・テーマ実現に必要な要素の整理と実施プランの策定と実施 ・大規模データの前処理とデータ分析 ・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善 ・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務 【募集部門について】 データストラテジーチーム 【募集背景】 当社長期ビジョンの実現に向かってデータを利活用した新たなビジネスの発掘と企業利益創出のため、2022.7月、社長直下組織Data Strategy Team（DST）が発足され、グローバル全社データデータドリブン経営仕組みの構築と共に、AIドリブンによる経営意思決定のサポート、及び各事業領域におけるAIドリブン的な業務革新のミッションを遂行しています。 本ミッション実現に必要なAIエンジニア人材を募集します。 【キャリアステップイメージ】 ・入社時はData Strategy Teamに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス戦略に関わる上流業務をお任せします。将来のキャリアはご自分のキャリアデザインによってテクノロジー中心のAIテックリードや、プロジェクト企画・マネジメント、経営・事業戦略の企画にご経験とスキルによってはゆくゆく携われる可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 私たちのチームは、社長直轄のチームであり、私たちの意思決定が会社の経営に直結します。チームのメンバーは皆とても明るく、向上心とスキルに富む人材がたくさんおります。多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することが出来ますし、会社の変革と成長を目の前で実感することが出来ます。 AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、DSTは、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、DST内では、取り組みたいテーマも自由に選び、自由に参加したい組織の選択制度を設けています。複数の組織への兼務も可能です。こういった多分野交流と実業務での実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨出来たら嬉しいです。 |
| 労働条件 |
■想定年収 ：1,010万円～1,330万円 ┗ 基本給と賞与を含む。※月20時間残業した場合の想定年収…1,010万円～1,330万円 ■想定基本給：52.8万円～72.0万円 ■残業手当 ：管理監督者扱いとなり、労働基準法41条2号に基づき時間外手当（固定時間外手当含む）は支給無し ■各種手当 ：家族手当・住宅手当は基本給に含む ■勤務地 ：羽田本社 ■就業時間 ：8:45～17:15（休憩45分） ■賃金形態 ：月給制 ■雇用形態 ：正社員 ■通勤手当 ：会社規程に基づき別途支給 ■退職金 ：有（確定拠出年金制度あり） ■年間休日 ：123日（完全週休2日制／土日祝日休）、夏季休暇4～9日、お盆休み5日、秋休み4日、ゴールデンウィーク8日、年末年始休暇7日（2023年予定） ■有給休暇 ：入社月に応じた日数を試用期間終了後に付与し、以後毎年1月1日に20日付与。1日、半日、1時間単位で取得可能。取得率80.97％（2022年実績） ■教育制度 ：階層別研修、資格取得推奨支援、通信教育（会社補助あり） 等 ■福利厚生 ：持株会、財形貯蓄、福利厚生サービス【リロクラブ】 ■寮・社宅 ：独身寮、厚生社宅（借上社宅）完備 ※ただし年齢等入居条件あり ■保険 ：社会保険完備（健康、厚生年金、雇用、労災） ■働き方 ：テレワーク・在宅勤務可（全社方針として、月70％程度在宅勤務を目標としています。フルリモートなし）／育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可／フレックスタイム制なし |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・数学的な背景：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学的知識があること。・プログラミング能力：Pythonなどのプログラミング言語に熟練しており、機械学習のフレームワークを使った開発経験があること。 ・AIモデル選択：深層学習、強化学習や必要な機械学習のアルゴリズムについてのモデルを構築できること ・データ分析能力：Pythonのライブラリを使って、データを分析し、可視化することができ、問題を抽出できること。 ・アーキテクチャ設計経験：大規模なデータセットを扱うシステムを構築するためのアーキテクチャ設計経験があること。 ・コミュニケーション能力：チームメンバーや関係ステークホルダーとのコミュニケーション能力があり、技術的な話題を説明することができること。 【歓迎（WANT）】 ・リサーチ能力：最新の研究やトレンドを追って、新しいアルゴリズムや技術を学ぶことができる能力・問題解決能力：問題を分析し、適切な解決策を見つけることができる能力 ・大量データ処理能力：大量のデータを処理し、分析することができる能力 ・クラウドコンピューティング：クラウドサービスを使って、スケーラブルなAIシステムを構築することができる能力 ・バイオメトリクス技術に関する知識：顔認証、指紋認証、生体認証などのバイオメトリクス技術に関する知識があること。 □求める人物像 ・学習意欲が高く、新しい技術や知識に対して積極的に取り組む。 ・数学的な思考力があり、複雑な問題を解決するために必要な知識を持っている。 ・問題解決能力が高く、複雑な問題を分析し、適切な解決策を見つけることができる。 ・優れたコミュニケーション能力を持ち、技術的な話題を説明することができる。 ・チームワークができ、他のメンバーと協力して問題を解決することができる。 ・細かい作業にも細心の注意を払い、ミスが少ない。 □使用アプリケーション・資格 以下のいずれかの資格は歓迎します ・機械学習に関する資格：機械学習のプロフェッショナルとして認定される資格（ex: AWS Certified Machine Learning － Specialty） ・プログラミングに関する資格：Python, Rなどのプログラミング言語に関する資格 ・数学に関する資格：統計学、確率論、線形代数、微積分などの数学に関する資格 ・クラウドコンピューティングに関する資格：AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービスに関する資格 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/12/28 |
| 求人番号 | 3193836 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
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