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| 部署・役職名 | データプロダクトマネジャー |
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| 仕事内容 |
研究開発部門 データプロダクトマネジャー ［ 全社横断データ基盤 Labs］ 職務内容 組織のミッション 研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。 具体的な業務内容 本ポジションは、「営業DXをドライブする機能を生み出す」「データ活用で社内のビジネス課題を解決する」という2つのミッションの実現を目指し、新機能のプロダクトマネジメント（仮説検証からサービスリリース・運用のリード）もしくはそれらを加速するデータ基盤の構築のリードを実行します（双方にチャレンジすることも可能です）。 主に三つの業務があり、最初はそのいずれかの業務に従事することを考えています。 ▼ 全社横断データ基盤構築リード 当社は、さまざまな領域で、働き方を変えるDXサービスを展開しています。 各プロダクトの価値をさらに高めるため、社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証および課題解決を行います。本ポジションはそれらのデータ活用を加速させる全社横断データ基盤の構築をリードします。 ▼主な業務タスク 全社横断データ基盤におけるデータレイク・データウェアハウス・データマートの設計、構築リード 全社横断データ基盤を用いたデータ活用の普及・促進 全社にわたるデータガバナンス・データリネージ・データ品質に関する取り組みのリード データ活用を加速させるための技術選定や導入 ▼社内データ活用・Labs アプリケーションリード 本ポジションは社内の各部門と連携し、データ活用の仮説検証や課題解決を行います。ヒアリングなどを通した仮説検証、全社横断データ基盤を用いたソリューション構築、導入まで一気通貫でリードします。 営業DXサービス上にあるアプリケーションプラットフォーム「Labs」へリリースし、社外のユーザーからフィードバックをもらうこともあります。また、Large Language Model（LLM）を利用したソリューション開発にも携わります。 以下は各部門で行った検証やLabsアプリケーションの一例です。 ▼各部門で行った検証 カスタマーサクセス部：役職者との接点データを利用した解約予想モデルの活用 インサードセールス部：過去の商談や他社導入事例の活用 ▼Labsアプリケーションの一例 役職者との接点を可視化・分析する機能 外勤営業向けの訪問ルートを作成する機能 （LLM利用）業界動向・企業動向の要約を提供する機能 募集背景 事業拡大による人員体制の強化 本ポジションの魅力 データサイエンスや機械学習、データエンジニアリングといった知識と開発スキルはもちろん、プロダクト開発や事業開発に関する知見を活用しながらプロジェクトを推進できるポジションです。ユーザーや社内の他部門へのヒアリングを通じて課題を特定し、課題解決を形にするところまで一気通貫で携わることができます。 当社は、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げてマルチプロダクトの連携を推進するフェーズにあるため、インパクトの大きなプロジェクトをリードできます。 また、研究開発部には、画像処理や自然言語処理・機械学習、経済学をはじめとした社会科学を専攻する多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しています。多様なスペシャリストと協働し、革新的な解決策で新たな価値を生み出すことに挑戦できる環境です。 組織構成 全社横断データ基盤構築チーム またはLabsチーム（スモールチームで価値提供まで行えるチーム構成） |
| 労働条件 |
正社員 賃金833万円 〜 1505万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。 年収833万の場合 月額59.5万（基本給48.2万＋時間外手当11.3万） 年収1505万の場合 月額107.5万（基本給87万＋時間外手当20.5万） ※時間外労働の有無に関わらず月30時間相当分の時間外手当を支給します ※30時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給します ※試用期間（6ヵ月）中の条件変更はありません 勤務地 東京都渋谷区 受動喫煙防止措置に関する事項 屋内禁煙 勤務時間 フレックスタイム制 ※コアタイム 10:00－16:00（但し、全社会議日（月2回）は9:30－15:30とする。） ※1日当たりの標準労働時間8h 昇給 年1回（6月） 賞与 年2回（1月/7月） 福利厚生 ・各種社会保険完備 ・交通費支給 ※ ・社員持株会 ※交通費の上限は1日あたり5,000円かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします。（往復分合計。特急券及び航空券は会社負担は致しかねます。） 休日休暇 ・土日祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 応募資格（必須）プログラミング経験・スキル プロダクトマネジメントの経験 データ分析プロジェクトのマネジメント経験 機械学習・深層学習・データエンジニアリングに関する知識のいずれか 【歓迎（WANT）】 応募資格（歓迎）AWS・GCP・GitHub・Dockerなどの使用経験 WebアプリケーションやSaaSのプロダクトマネジメント経験 DWHやBIツールの導入・運用経験 ChatGPTやLLMを利用したアプリケーション検証や実装経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/03/25 |
| 求人番号 | 3194919 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- 金融 コンサルティング IT・インターネット
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- 求人企業との強力なパイプを持っています。特にIT業界につきましてはIBM勤務時代より現在に至るまで、業界の変化を見てきており、業界各社の状況など常に最新情報を捉えております。
- (2014/11/19)
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