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部署・役職名 | 先端技術開発一部・二部/データサイエンティスト・アナリスト |
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職種 | |
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仕事内容 |
【採用部門が社内で担う機能とミッション】 世界最先端の機械学習関連技術を自社製品および社内既存システムに取り込む事により、自社製品の対競合競争力を高めること、および社内オペレーションの高効率化に寄与する。 【応募職種・業務の魅力】 機械学習は現在進行形で技術発展と現場適用が進んでいる分野であり、技術の進歩に追従することによって業界に依らず世の中から必要とされているスキルを身に着けることが可能。また、世界的な流れとなっているIoT、5Gとった技術潮流、リモートワークの急速な普及といった社会的潮流の中心に半導体が存在し、今後相当の期間にわたって関連産業の成長が期待されている。当社のデータサイエンティストはその成長のコアとなる業務を担当することが出来る。 【当ポジションの職務定義】 アカデミアを中心とした世界最先端機械学習のソースと主体的にコミュニケーションを取り、自社内に潜在/顕在している問題への適用可否およびその効果を検討する。検討の結果を(主に)社内研究開発部門と共有し、専門分野の観点に半導体製造ドメインの要件も加味した議論、提案を行う。また、自部門内に存在する知見をベースに、社内研究開発部門からの当該技術適用検討依頼に対応し、製品開発の一翼を担う。 |
労働条件 |
雇用形態 正社員 想定年収 5,000,000 円 - 11,000,000円 ※経験により変動します。 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回 勤務地 札幌市中央区 出張の頻度と場所:国内外関連会社(数回/年)、国内外関連学会(1-2回/年) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習あるいは関連技術を用いた研究開発経験3年以上・英語論文の読解力、英語を用いた外国人との意思疎通 (必須)英語論文の読解 (必須)英語を用いたEメールでの意思疎通 【歓迎(WANT)】 ・半導体業界での研究開発、あるいは製造の業務経験・物理化学関連のシミュレーション技術開発経験 ・機械学習を用いた時系列データ解析業務経験 (尚可)英語を用いた電話会議や技術的議論 (尚可)英語による学会発表や論文投稿経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/01/05 |
求人番号 | 3198963 |
採用企業情報
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