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| 部署・役職名 | Data ＆ Analyticsエンジニア【Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで 幅広い領域でご支援を実施×働きがいのある企業2023で15位！×大学卒業後2～15年程度の方◎×年収～2000万円◎×システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験歓迎！/★ご応募の際は【必須条件】を必ずご確認ください】 |
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〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓 ★Big4（世界4大会計事務所）の一角 グローバルに152ヶ国30万人以上の スタッフ在籍 ◇勤務地： 東京都千代田区大手町 〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓 【当組織について】 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。 a:企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う b: データマネジメント／データガバナンスにおける、最新の技術動向の裏付けを備え、データ駆動型による企業業務の変革を追及・実践する業務改革コンサルティングを提供する。 c: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。 d: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。 e: AIを用いたData ＆ Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。 g:経営管理や計画策定業務における業務改革支援を行う。 【職務内容】 Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築をご担当いただきます。 当組織の進める各テーマ領域において、以下1～3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 1. アプリケーションアーキテクト － システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる 2. テクニカルスペシャリスト － システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う 3. インフラスペシャリスト － 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う 【当部門で働く魅力】 ・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境で仕事ができます。 ・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、社内の多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・社内グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。 ・社内グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【育成体制について】 同組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 － 自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う － ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供 － 自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする － アライアンスを活かした外部トレーニングの開催 － デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■想定年収 ：～2000万円 ※経験、能力を考慮の上、 同社の報酬規定による。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ |
| 労働条件 |
■勤務時間 ・標準労働時間：1日7時間 ・フレックスタイム：あり （コアタイムなし 7:00～22:00の間に就業） ・リモートワーク：あり ■待遇/福利厚生 ・業績賞与：年1回 （業績・貢献度に応じて支給） ・昇給年1回 ・通勤手当 ・残業手当 ・確定拠出年金制度 ・慶弔見舞金 ・団体生命保険 ・資格取得支援制度 ・契約施設・ホテル・ スポーツクラブ等割引利用 ・各種クラブ活動 ・カウンセリング制度 ・副業OK（手続き、申請は必要） ※実際に兼業している方も多く いらっしゃいます。 ■休日/休暇 ・完全週休二日（土日）、祝祭日 ・年末年始（12月29日～1月3日） ・統合記念日 ・年次有給休暇 ・傷病休暇 ・リフレッシュ休暇 ・慶弔休暇 ・試験休暇 ・公傷休暇 ・出産・育児・介護・看護休暇等 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆企業間の取り決めにより、採用に制限がかかる場合がございます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません） ・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること（Java or C＃ or VB.Net歓迎） ・SQLの記述経験があること（1,000行以上） ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること 【歓迎（WANT）】 ・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方・SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、技術営業やコンサルティングに携わっていた方 ・AI活用型の業務システム開発を通じて、AI解析部と業務システム部を結合するアーキテクチャ設計に携わっていた方 ・システム開発経験をベースとした先読み型のプロジェクトマネジメントが出来る方 ・大規模プロジェクトにおけるITーPMO経験 ・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験 － データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc） － ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc） － カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc） － データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc） ・MDM（マスターデータマネジメント）に関するPJT経験 ・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験 ・Enterprise Performance Managementツール（Anaplan, Board, Hyperionなど）の経験 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud, clicksenceなど）の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方 ・ チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方 ・ 指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方 ・ データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方 ・ 自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方 ◇選考の流れ ■面接回数：原則3回 ■選考プロセス： 書類選考＋適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 3次面接→ リファレンスチェック → オファー面談（条件面談） → 内定 ■選考期間：1ヶ月半から2ヶ月程度 ＜注意点＞ ※ご経験によっては、適性検査が免除となる場合もあります。 ◆応募歴があっても、他部署 であれば再応募が可能です。 ※直近2年以内に中途採用選考 にご受検頂いた方は対象から 除かせていただきます。 ※同社併願は受付けかねますので、 同時に複数のポジションに ご登録いただくのはお控えください。 ◎ケース面接等選考対策致します。 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/01/22 |
| 求人番号 | 3223088 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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