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部署・役職名 | Analytics Insightsコンサルタント【アナリティクスコンサル/AIを用いたData & Analytics/データガバナンス、データマネジメント/システム開発における要件定義~運用保守/EPM, BI を用いた構想策定・実行支援経験者◎×働きがいのある企業2023で15位!×大学卒業後2~15年程度の方◎×年収~2000万円◎】AIの事業利活用に向け戦略策定~実行まで支援/★ご応募の際は、【必須条件】を必ずご確認ください |
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〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓 ★Big4(世界4大会計事務所)の一角 グローバルに152ヶ国30万人以上の スタッフ在籍 〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓─〓 【当組織について】 Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定~実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。 a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。 b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。 c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。 d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。 e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。 f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。 g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。 【職務内容】 上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1~6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援 5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援 6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案 【具体的なプロジェクト事例】 様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。 - 製造領域(品質不良解析、予兆保全など) - マーケティング&セールス領域(優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など) - サプライチェーン領域(需要予測、在庫分析など) - 人事領域(採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など) - バックオフィス領域(ドキュメント処理効率化、不正検知など) - データマネジメント/データガバナンスの導入コンサルティング - データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 - データ駆動型組織への変革ロードマップ策定(成熟度診断・ユーズケース選定) - 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC - グループ経営管理の高度化(財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など) 【当部門で働く魅力】 ・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。 ・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・社内グローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。 ・社内グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 【育成体制について】 当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。 ・自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う。 ・ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供。 ・自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする。 ・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。 ・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。 ============== ■想定年収 :~2000万円 ※経験、能力を考慮の上、 同社の報酬規定による。 ============== |
労働条件 |
■勤務時間 ・標準労働時間:1日7時間 ・フレックスタイム:あり (コアタイムなし 7:00~22:00の間に就業) ・リモートワーク:あり ■待遇/福利厚生 ・業績賞与:年1回 (業績・貢献度に応じて支給) ・昇給年1回 ・通勤手当 ・残業手当 ・確定拠出年金制度 ・慶弔見舞金 ・団体生命保険 ・資格取得支援制度 ・契約施設・ホテル・ スポーツクラブ等割引利用 ・各種クラブ活動 ・カウンセリング制度 ・副業OK(手続き、申請は必要) ※実際に兼業している方も多く いらっしゃいます。 ■休日/休暇 ・完全週休二日(土日)、祝祭日 ・年末年始(12月29日~1月3日) ・統合記念日 ・年次有給休暇 ・傷病休暇 ・リフレッシュ休暇 ・慶弔休暇 ・試験休暇 ・公傷休暇 ・出産・育児・介護・看護休暇等 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ◆企業間の取り決めにより、採用に制限がかかる場合がございます。 ================= ■下記A~Eいずれかの要素を持っている方 A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI(機械学習、自然言語処理、画像処理等)への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 C.データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験 ・全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データ統合基盤整備/組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方。 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 D.システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験(アナリティクスPJTに限りません) ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること。(Java or C# or VB.Net歓迎) ・SQLの記述経験があること(1000行以上) ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること E. EPM, BI を用いた構想策定・実行支援の経験 ・ 経営管理 / 財務経理領域における業務改革/BPR(構想策定・要件定義・開発)の経験 ・ 企業・組織のデータ利活用促進のための構想策定・要件定義・実行支援の経験 【歓迎(WANT)】 ・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方・SIer、ITベンダーでクライアントに対する技術営業やコンサルティングに携わっていた方 ・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方 ・調査会社、広告代理店、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 ・SIやコンサルファーム等で同様のデータマネジメントPJT経験 ・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験 ・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験 ・Enterprise Performance Managementツール(Anaplan, Board, Tagetikなど)の経験 ・BIツール(Tableau, SAP Analytics, clicksenceなど)の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ▼以下のような方に特にご活躍いただける環境です: ・ 物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方 ・ アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方 ・ チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方 ・ 指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方 ・ データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方 ・ 自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方 ◇選考の流れ ■面接回数:原則3回 ■選考プロセス: 書類選考+適性検査 → 1次面接 → 2次面接 → 3次面接→ リファレンスチェック → オファー面談(条件面談) → 内定 ■選考期間:1ヶ月半から2ヶ月程度 <注意点> ※ご経験によっては、適性検査が免除となる場合もあります。 ◆応募歴があっても、他部署 であれば再応募が可能です。 ※直近2年以内に中途採用選考 にご受検頂いた方は対象から 除かせていただきます。 ※同社併願は受付けかねますので、 同時に複数のポジションに ご登録いただくのはお控えください。 ◎ケース面接等選考対策致します。 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/01/22 |
求人番号 | 3225426 |
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