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部署・役職名 | テレビ朝日グループ/テレビ視聴に関するビッグデータを扱う!ビッグデータシステムの開発エンジニアを募集中! |
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当社はテレビ朝日グループの一員として、秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行い民放キー局・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており、日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 今後もさらに安定してバージョンアップやスケーラビリティ・パフォーマンス改善を重ねるため、その開発の中核を担っていただくバックエンド/データエンジニアを募集しております。 プラットフォームを構成するビッグデータ基盤におけるテレビ視聴に関するビッグデータの収集、データレイクからデータウェアハウス、 データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、 単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 具体的には、ご入社後、 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) 上記はほんの1例に過ぎずスケールの大きい様々な開発に携わっていただけます。 またチームとしては失敗を恐れずに新しい手法・技術を積極的に取り入れてアイデアを実現しグロースさせるスタンスですので、様々なご経験を積んでいただける環境となっております。 【開発環境】 主要開発技術:Googleクラウド環境でのワークフロー開発 開発言語:Python, JavaScript, SQL ローカル環境 : Macbook Pro(13inc, Corei7, 16GB), Docker, docker-compose クラウドプラットフォーム : Googleクラウド(BigQuery, Dataform, Workflows, CloufdFunctions, CloudRun) データウェアハウス : BigQuery コミュニケーションツール:Slack エンジニアの人数:10名程度(業務委託含む) 開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール) 開発支援ツール・環境:GitHub, GitHub Actions(CI/CD) 構成管理 : Terraform エディタ/IDE:VSCode Vim ※お好みのエディタを使用していただいてOKです。 【仕事の魅力】 ・ビッグデータ・分析関連におけるクラウド・インフラアーキテクチャやミドルウェアの選定含め他社ではなかなか経験できない環境で技術的にチャレンジできる ・国内で供給されているテレビからの大量な視聴データを捌く環境が身近にあり負荷分散・スケーリングを最適に行うためのノウハウを吸収できる ・CM市場の中でまだ浸透しきっていないテレビ版アドテクノロジーといえるAdvance TVの領域の最先端の環境でテレビ業界にインパクトのある事業に携われる ■自由度の高い働き方 ◎リモート(在宅)勤務制度:有 ◎フレックス勤務制度:有 |
労働条件 |
【勤務地】 本社 <最寄り駅>六本木駅(徒歩5分)、乃木坂駅(徒歩8分) *原則テレワーク(在宅勤務) *打合せ等で出社することがございますので、出社できる範囲内の居住をお願いしております。 【雇用形態】 正社員 【給与】 経験・能力・年齢を考慮の上、弊社規程により給与を決定致します。 【勤務時間】 10時~18時(所定労働時間7時間、休憩時間1時間) ※フレックスタイム制も導入しています 【福利厚生】 各種社会保険完備、家族手当、残業手当、テクニカル手当、他 ※テレワークの為、通勤費は公共交通機関の実費支給 【研修・教育】 資格取得支援/補助、勉強会・セミナー参加費補助、他 【休暇】 育児休暇、介護休暇、夏季休暇、年末年始休暇、その他特別休暇有 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonを利用した開発経験・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド、AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験 【歓迎(WANT)】 *下記1つでも該当する方、歓迎!*・AirflowやDigDag、Azkabanなどのワークフロー管理ツールの利用経験 ・DevOps系の知識や経験 ・高負荷対策・パフォーマンスチューニングに関する知識や経験 ・Docker、k8sなどのコンテナ環境での開発経験 ・DMPサービスなどのプロダクト開発経験 ・社内・受託問わず分析基盤の構築・運用経験 【求める人物像】 ・スケールの大きなビッグデータ開発経験を積みたい方 ・ビッグデータやTVコンテンツに興味がある方 ・新しい技術に関心を持ち、技術に対して積極的に継続して取り組むことが出来る方 ・エンタメ企業で働きたい、テレビが好きな方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/27 |
求人番号 | 3237456 |
採用企業情報
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