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部署・役職名 | 【マーケティング×データ分析】掲載広告数2万8000件以上のWeb広告事業のデータを活用し、事業への価値提供を担うデータ活用プロジェクトリーダー |
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当社の事業で取得している大量のデータを活用し、事業や経営の意思決定の支援や生産性向上に貢献できるようなデータ活用プロジェクトの企画からディレクションまでお任せします! 2001年から事業を開始し、多種多様なデータが取得できておりますので、これらをなんのためにどうやって活用するのか考え、全社にインパクトを与えられるポジションです。 まずは自社のアフィリエイト広告で取得しているデータ活用を主にお任せする予定ですが、すでに営業として活動するために必要なデータは成果報酬型の広告というビジネス特性上、業務ツールで一定用意ができております。 そのため、1クライアントに向けたデータ活用のプランニングを行うのは営業メンバーの役割です。 今回の立ち位置で行うデータ活用は、事業全体や営業組織の課題解決・意思決定の支援を、データサイエンティストの専門性(統計・機械学習など)を活かして実現するような大規模かつインパクトがある分析です。 社内のビジネスサイドの役職者やメンバーがクライアントの立ち位置になりますので、社内メンバーとコミュニケーションをとり事業部として抱えている課題とデータ分析で解決できるものはなにかを見つけるところから業務がスタートします。また分析プロジェクトは課題発見から提供まで3か月~6か月ほどはかかるようなものになります。 関わる職種がビジネスサイドからエンジニアまで幅広くなりますので、幅広い領域に対してキャッチアップを行い、様々なメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら、課題の設定とその解決策を自身がリードして決定し、実際に遂行できるようにディレクションを行う、プロジェクトリーダーとしての経験が豊富な方にお越しいただきたいと考えております。 【業務内容】 ■ビジネス貢献に向けた分析プロジェクトのリード 各事業部が抱える問題を特定し、データサイエンティストと協業して問題解決に導くことが主な仕事になります ■分析結果の提供方法の立案と実装 データサイエンティストやエンジニアメンバーと連携しながらマーケティング活動や営業活動の改善に向け、データ提供方法の立案と実装を行います ■データ活用の提案と伴走 各事業部が主体的にデータ分析から解決策を見いだし、データドリブンなマーケティング活動や営業活動を行えるようにデータ活用に関する包括的な支援を行います 国内有数のアフィリエイトプラットフォームやBtoC向けWebメディアのデータを対象に分析を実行します。それぞれ規模や特性の違うプロダクト・組織に対してデータ分析の観点から携わることができるので幅広くビジネスの発展に貢献できるポジションです。 ▼データ分析対象となるプロダクト 2001年から運営しており、累計85万以上のメディア様、2.8万の広告案件を取り扱っているアフィリエイト事業のプロダクト(ASP)がメインの分析対象になります。 Web メディアを訪問したユーザーが実際に商品購入、会員登録、資料請求など広告主が設定した条件を満たした時点で広告費が発生する成果報酬型の Web 広告(アフィリエイト広告)なので、データの取得ポイント多く、月1TB~2TBのデータが取得できています。 また当社では、広告事業以外にメディア事業も展開しており、多数のBtoC向けWebメディアを運営しています。将来的にはメディア事業のデータも分析対象とし、より全社に向けてデータ活用における事業貢献を担っていく予定です。 ▼業務フロー 1.事業部・ユーザーを定量/定性面から理解し、ビジネス上の課題及び問題点を特定し、該当サービスの責任者とのコンセンサスをとる 2.特定した課題及び問題を解決するために必要な分析や情報を整理し、データサイエンティストと協業して集計方法や分析手法を立案 3.データサイエンティストが実行した分析結果が問題解決に近づくように分析の方向性の調整及び事業部への報告と調整 4.解決したい課題に合わせて、分析結果や分析モデルの提供方法の構築 ▼プロジェクトの進行方法 プランナー1名とデータサイエンティスト1名で1つのプロジェクトを担当します。 1プロジェクトを3ヶ月ほどで実施することが多く、その間は隔週でデータサイエンティストと分析進捗を共有し、分析の方向性やデリバリーに向けた改善点を協議しブラッシュアップしていきます。分析の進捗共有はチーム全員で実施しており、配属先メンバー全員と意見交換をしながらプロジェクトを進行していきます。 ※当社では、このポジションを「データプランナー」と呼んでいます ▼この仕事で得られるもの ・広告配信データ/ ユーザー行動ログ/ メディアデータなど様々なデータを扱える ・広告事業/メディア事業など特性の違う事業部を対象に分析の提供を行うため、複数の業態・組織・データの課題に向き合える ・プランナーの業務領域は広く決まったやり方はないので、色々な手段にトライできる ・他部門からの依頼を受けてデータを抽出することや分析をすることは少なく、自身で問題の発見と課題を決めていくことができる ▼分析テーマ例 ・営業活動における提案または戦略に関するデータ分析 ・運用業務の効率化のためのデータ分析 ▼配属部署 データ戦略推進室 ▼グループ構成 ・プランナー:2名 ※当社のプランナーは、分析立案・進行からBIツールを用いたレポートの提供と運用などデータ活用における活用推進業務全般を担当しています。 ・データサイエンティスト:2名 ※統計・機械学習モデル/数理モデルに精通したサイエンティストが在籍 また別部署の所属になりますが「データエンジニア」も5名おります。 |
労働条件 |
【勤務地】東京本社:東京都新宿区 最寄駅:都庁前駅、新宿駅 アクセス:都営大江戸線都庁前駅より徒歩約5分、JR新宿駅より徒歩約10分 転勤なし テレワーク・在宅OK(週2日以上の出社、週3日以内のテレワークが可能) 【勤務時間】フレックスタイム制 コアタイム:10:30~16:30(標準労働時間8時間) 月の平均残業時間:14時間 賞与:年2回(6月、12月) 昇給・昇格:年2回(1月、7月) 【雇用形態】正社員 試用期間3か月(条件変動なし) 【休日休暇】 ≪年間休日120日以上≫ ■完全週休二日制(土、日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇(5日間) ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■リフレッシュ休暇 ■産休・育休制度あり 【福利厚生】 ◇テレワーク・在宅OK(週2日以上の出社、週3日以内のテレワークが可能) ◇出社時の交通費支給(月上限6万円、100km圏内かつ所要時間2時間以内の場合) ◇資格取得支援 ◇福利厚生サービス(リロクラブ)加入 ◇社員持株会制度あり ◇時短勤務制度あり ◇社内無料マッサージあり ◇表彰制度 ◇社内公募制度 ◇社内相談窓口あり ◇社内禁煙、ビル内に専用の喫煙室あり ◇シッター補助制度(ポピンズシッター)提携 ◇社内のノウハウ共有勉強会 ◇副業OK |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・プロダクト、もしくはプロジェクトの立ち上げや改善を行うプロジェクト推進の経験/伴走経験 (半年以上)【歓迎(WANT)】 ・SQLを用いた業務経験 (1年)もしくはBIツール(Tableau尚良し)を用いた可視化・レポート業務の経験・統計/機械学習の知識 ・事業会社のマーケティング経験 ・事業会社においてプロジェクト推進の経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 データ分析における専門性は、配属先にデータサイエンティストがいるため今回のポジションには強く求めておりません。それ以上にプロジェクトをリードすることで、所属組織が提供できる価値の最大化を実現していただきたいと考えております。 ・データサイエンティストと協力し業務を行った経験 ▼求める人物像 ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・ゴールに対して自分で考え、自走できる方 ・ゴールからの逆算思考で、周りのメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら、主体的に物事を進める推進力がある方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 上場企業 シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 新規事業 成果報酬型 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 海外事業 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/09/27 |
求人番号 | 3238415 |
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