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金融系データサイエンティスト※PL候補
年収：800万 ～ 1000万
採用企業案件
株式会社データフォーシーズ
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- 資本金20百万円
- 会社規模101-500人
- その他
| 部署・役職名 | 金融系データサイエンティスト※PL候補 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
《業務内容》 以下の業務を行っていただきます。 ・クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ・ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援 ・CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ ◆当社での仕事の魅力◆ ・100名超のデータサイエンティストと切磋琢磨し、長年に渡って蓄積したデータ解析の ノウハウを学ぶことが可能です。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 試用期間：あり（４カ月） 就業時間：8:30～17:30（休憩1時間） 休日 ：完全週休二日制（土日、祝日） 休暇 ：年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）、年末年始を含む公休日、アニバーサリー休暇（年2日）バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり）、産前産後休暇（取得実績あり）、育児休暇（取得実績あり） 諸手当 ：交通費（上限月額30,000円）、時間外手当、業績賞与、テレワーク補助、出社手当、独立手当、扶養子女手当 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 その他 ：資格取得補助制度、ノートPCの支給、時間休制度、育児融通精度、週休3日制度、退職金制度 給与 ：想定年収 600万円～1,000万円 ※詳細は面接時にお伝え致します。 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ◆以下のいずれかの業務経験のある方・金融系データ分析の実務経験必須（最低３年以上） ※統計解析/モデリング等 ・SAS/R/Python等を使っての実務経験（３年以上） 【歓迎（WANT）】 ◆以下のいずれかのご経験がある方、ご応募歓迎します・複数の分析案件、現場、体制での実務経験 ・クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験 ・クオンツアナリスト経験者 ◆私たちについて◆ 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団です。 |
| アピールポイント | 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/01 |
| 求人番号 | 3276470 |
採用企業情報
- 株式会社データフォーシーズ
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- 資本金20百万円
- 会社規模101-500人
- その他
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会社概要
【設立年月日】2021年10⽉20⽇
【代表者】古本 孝
【資本金】2,000万円
【従業員数】グループ：155名（内データサイエンティスト120名）
【本社所在地】東京都港区南麻布5丁目2番32号
【事業内容】データ解析業務のコンサルティング、AIソリューションの提供
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