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部署・役職名 | シニア・データサイエンティスト |
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職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
このポジションでは、日本のお客様とコミュニケーションをとりながら、製品の価値を実証し、製品を使用してお客様の課題を解決し、またエンジニアリングチームと協力してお客様のフィードバックを製品にフィードバックし、製品を継続的に強化することをミッションとします。このポジションでは、特にPythonをインターフェースとする製品を担当します。 【役割と責任】 ・見込み顧客に対して製品のデモンストレーションやProof-of-Concept (PoC)を実施。PoCでは、お客様の課題に対する弊社製品のもたらす価値の実証、ユーザーのイネーブルメントやサポート、プロジェクト管理などを担当 ・ユーザーやパートナーに対して、製品の教育やイネーブルメント、製品を最適に利用するためのサポートを担当 ・お客様から信頼されるアドバイザーとして、データサイエンスおよび関連技術分野のベストプラクティスに関するアドバイスを実施 ・ユーザーのフィードバックを収集し、製品/エンジニアリングチームと連携して製品開発へフィードバック ・製品や技術に関する営業・マーケティングコンテンツ(プレゼン資料やホワイトペーパーなど)の作成 |
労働条件 | 受動喫煙対策 :あり、屋内禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 計算機科学や数理統計(その他、数学や統計物理、最適化などの関連分野)に関する修士号・顧客接点のあるデータサイエンティストとして3年以上の業務経験 ・実践的なコーディングスキル(Pythonが望ましい)とSQLやデータベースに関する標準的な知識とスキル ・データサイエンスにおける技術的な知識(データ加工、特徴量設計、モデル構築、モデルデプロイ)及び、異なる業界における一般的なユースケースに精通していること ・強いコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力を有し、データサイエンスソリューションを顧客側のより広いチームに伝え、ビジネスインパクトを促進することに情熱を注いでいること ・ビジネスレベルでの英語の読み書き 【歓迎(WANT)】 ・データサイエンスに関するエコシステムに関する一般的な知識(AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境、SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ管理、Amazon SageMakerなどの機械学習開発環境など)・Docker、Hadoop、Sparkなどの分析環境や計算基盤に関する一般的な知識 ・企業におけるデータパイプラインの構築経験 ・金融サービス、保険など、特定の業界に関する専門的なドメイン知識 ・ビジネスレベルでの英語のスピーキングスキル ・周囲を巻き込んでプロセスやシステム改善に取り組める方 ・新技術/未経験技術を学んで活用することに前向きな方 ・海外の拠点と英語でのコミニュケーション、リモートワーク、非同期コミュニケーションに前向きな方 ・AI分野において日本初でグローバルで成長する本格的なエンタープライズ・ソフトウェアの事業や製品へ直接貢献できます ・世界最先端のAI技術を用いながら、お客様と直接コミュニケーションをしながら課題を解決する経験が得られます ・スタートアップとして裁量と責任をもてます ・フレンドリーな雰囲気、柔軟な働き方(お客様対応を除いてフルリモート勤務可能) ・ストックオプション ・年間10万円までの自己啓発予算 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2024/02/11 |
求人番号 | 3285651 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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