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| 部署・役職名 | 研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］ |
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＜組織のミッション＞ 弊社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長を牽引します。 ＜業務詳細＞ 研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。 このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。 データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。 ▼業務内容の例 各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築 Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務 メタデータ管理システム構築、運用 データガバナンスシステム構築、運用 各プロダクトへのデータ利活用支援 募集背景 業務拡大による人員体制の強化 ＜やりがい＞ ▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる データエンジニアが向き合う対象は、弊社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。 また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。 ▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。 また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。 ＜開発言語＞ 開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift インフラ：Google Cloud、AWS 構成管理：Terraform バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上） 【歓迎（WANT）】 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験 ・インフラエンジニア、SREとしての業務経験 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/02/16 |
| 求人番号 | 3301924 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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会社名は会員のみ表示されます
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- IT業界に特に強みを持っております。長年の経験から市場動向を踏まえた候補者様の今後のキャリアの可能性についてお話しできると思いますので、キャリア相談はもちろん、市場価値がどのくらいのものなのか？などが気になる方もお気軽にお話しさせてください。
- (2024/02/08)
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