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部署・役職名 | 【新規事業】機械学習エンジニア |
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仕事内容 |
<業務概要> 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 <チームについて> 現在、当社では電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。 <サプライチェーン事業とは> 薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。当社では、まずAIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発 複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。在庫x薬 + AIということで、情報設計や体験を重視したデザインが必要となります。ユーザーの必要な行動を価値や考えに置き換えた上でデザイン表現します。 デザイン組織としての活動もこれから作られていきます [チーム構成] 正社員6名 + 業務委託7名 [年代] 30代〜40代 [レポートライン] CTO [今後の組織体制] 更にサプライチェーンマネジメントの組織全体を拡大しています [社内のカウンターパート] 認証基盤チーム、導入支援チーム 基本的にプロダクト開発に必要なメンバーはチーム内に居ます <開発環境> ■利用技術 ・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ■機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・SaaSプロダクトの開発・運用経験・業務要件から機械学習モデルを設計した経験 ・業務システム・プロダクトに関する要件定義の経験 ・機械学習モデルのチューニング経験(PoCのみでも可) ・Python経験1年以上 ・サーバサイドでの開発経験 (4年以上、言語問わず) 【歓迎(WANT)】 ・AWSでIaaS (CDK、Terraform、CloudFormationなど)の経験・機械学習を用いたシステムのアーキテクチャ設計の経験 ・統計、データサイエンス、機械学習の理論的専門知識 ・AWSの各サービスの運用経験(Lambda, Fargate, Glue, S3, Step Function, Airflow, SQS等) ・数理最適化技術を利用したシステムの開発経験 ・機械学習システムの開発・運用経験 ・ユーザー1000人以上のシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・当社の「患者様により良い医療体験を(テクノロジーを駆使して)ご提供する」という思いに共感頂ける方。 ・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。 ・実際に手を動かし実行してくれる方 ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/02/19 |
求人番号 | 3306049 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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