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部署・役職名 | 【学習データ整備】大規模言語モデルデータエンジニア【リモートワーク可】 |
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仕事内容 |
【業務概要】 質の高い大規模言語モデル(LLM)の構築に向け、様々な言語データを収集、加工してDBを整備する業務です。 日本語だけではなく、英語をはじめとする多言語もターゲットになります。 ・データに関する情報収集、および、データ収集 ・多様な言語処理タスクに関するデータ整備 ・大規模データ処理、クレンジングに関する検証 ・モデル構築及び検証 【得られる経験、スキル】 LLMの構築、チューニングに必要な様々なデータを収集、構築、整備を行います。これにより ・事前のクレンジングなど、大規模なデータ処理全般に関するスキル、ノウハウの獲得 ・LLM構築やチューニングに関する知識 ・モデルの評価検証に関するスキル、知識 ・評価検証に必要なLLMに関する各種OSSの活用ノウハウ などのスキルを高めていきます。LLM学習方式改善の検証メンバとも連携を密にして、質の高いLLMの実現にむけて業務を推進します。 またLLMのグローバル展開に関する業務にも関与し、技術改良や事業展開に貢献します。 中長期的にはLLMの学習全般、特に各種チューニングにおけるデータ整備の高い専門性をもったエンジニアとして、研究だけでなく、事業展開(チューニングコンサル)の支援もカバーできるマネージャとしてのキャリアアップに繋がります。 【一緒に働くチーム構成、業務環境 等】 LLM学習方式改善メンバと連携して、データ面から質の高いLLM構築に貢献します。また、事業展開メンバとも連携し、各事業案件でのデータ整備に関するアドバイスやコンサルを通じて事業化推進を支援します。チーム内には研究から開発、事業展開まで多様なバックグラウンドを有するメンバが活躍しています。 |
労働条件 |
勤務時間:フレックスタイム制または裁量労働制 社会保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等 休日 :完全週休2日制(土・日)、祝日、GW、夏季・年末年始休暇、有給年次休暇(年間20日)、特別(結婚・出産等)休暇、ライフプラン休暇など 業務内容の変更範囲:会社の指示する業務 就業場所の変更範囲:会社の定める事業所 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・大規模データ処理に関する経験・LLMに関連したOSSを用いた推論、チューニング処理に関する実務経験 ・機械学習に関わるOSSの等各種ツールの一部実装/改良経験 ・情報工学、数理学のいずれかの領域に関するスキル(大学院修士課程レベル以上)、または社会人として自然言語処理分野における開発、システム構築または維持運用で3年以上の経験とスキル ・高い目標を達成する強い意志と、新たな領域に挑戦する旺盛な好奇心をお持ちの方 ・柔軟性・協調性を持ち、円滑なコミュニケーションが図れる方 【歓迎(WANT)】 ・HuggingFace等LLMの実行環境を構成するOSSに関する知識・Linux、MySQL等のサーバ技術・データベース技術に関する基礎知識 ・グローバルでの技術展開に興味のある方 |
アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/09/12 |
求人番号 | 3311950 |
採用企業情報
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