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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（AIを活用した化学創薬技術開発の研究者） |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
革新的な医薬品を継続して創出していくために、AI技術やCADD技術を開発・活用することを目的とする先端計算化学グループに所属し、他分野の研究者との連携を行いながら、以下の計算化学業務による創薬研究の推進に取り組んでいただきます。 ・社内外のデータを基に機械学習等のAI技術を用いた生成モデルの開発とその活用 ・AIなどの最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発 ・社内外のデータを基にインフォマティクス技術を活用した新規創薬標的分子の探索、低・中分子創薬研究プロジェクトの推進 職種の魅力： データサイエンスに関する高い専門スキル・知識を活かして、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。 |
| 労働条件 |
1．勤務時間 入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用（試用期間中はフレックスタイム制） 2．休日・休暇等 年間休日日数125日、完全週休2日制（土日、祭日）、年末年始6日 有給休暇 入社直後18日、最高23日 3．社会保障他 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 退職金あり 4．その他 在宅勤務、時短制度、出産・育児支援制度、資格取得支援制度、研修支援制度、社員食堂・食事補助 財形、社員持株会、ウェルネットクラブ他 全面禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・最先端の情報科学分野（機械学習、インフォマティクス）におけるハイレベルな研究経験5年以上・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位（博士号取得者はより望ましい） ・Python等の知識やスクリプト作成スキル ・英語での業務コミュニケーション能力 ・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上） 【歓迎（WANT）】 ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験・望ましくは、自身が中心となって進めた研究成果の一流科学誌への論文投稿の経験 ・望ましくは、創薬化学分野の研究者との共同研究経験 ・望ましくは、タンパク質や低・中分子化合物のモデリングスキル ・望ましくは、生物・物理・化学の初歩的な知識 求める行動特性： ・CADDを含む、化学創薬に携わる多様な分野の研究者と積極的に協働できる ・困難な技術課題にも粘り強く取り組むことができる |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/10/21 |
| 求人番号 | 3312739 |
採用企業情報
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- 会社規模5001人以上
この求人の取り扱い担当者
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- メーカー メディカル
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- 製薬メーカー、医療機器メーカー、CRO・CDMO企業等、グローバル企業を中心に19年間で実績330名以上持ち、職種はメディカル専門職 - 研究、臨床開発、薬事、PV、MW、DM・BS、製剤、CMC、QA、生産技術、エンジニア-及び管理系職種の支援実績を多く有しております。
- (2024/09/19)
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