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部署・役職名 | 医薬品分子設計の機械学習研究者 |
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職種 | |
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勤務地 | |
仕事内容 |
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発 (深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等) ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進 <募集の背景> 独自の抗体エンジニアリング技術や、低中分子といった多様なモダリティにおける高度な研究基盤を有する弊社では、革新的な医薬品を継続的に創製するため、機械学習技術の開発や創薬プロジェクトに対する機械学習技術の適用を積極的に進めています。自社の創薬プラットフォームから多様かつ大量のデータが得られることが我々の競争力の源泉であり、公知の既存技術の転用に留まらない独自かつ高度な機械学習技術の開発や、創薬プロジェクトにおける実データに対する機械学習技術の適用を行っていただける機械学習研究者を求めています。 |
労働条件 |
1.勤務時間 入社後に裁量労働制の本人同意を確認後、裁量労働制を適用(試用期間中はフレックスタイム制) 2.休日・休暇等 年間休日日数125日、完全週休2日制(土日、祭日)、年末年始6日 有給休暇 入社直後18日、最高23日 3.社会保障他 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 退職金あり 4.その他 在宅勤務、時短制度、出産・育児支援制度、資格取得支援制度、研修支援制度、社員食堂・食事補助 財形、社員持株会、ウェルネットクラブ他 全面禁煙 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Pytorchによるプログラミング能力(必須) ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須) ・一定以上の英語力(目安:TOEIC 730点以上) 【歓迎(WANT)】 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)・機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可) <求める行動特性> ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方 |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/11/25 |
求人番号 | 3313744 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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