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部署・役職名 | 約800万件の求人データを扱う「検索エンジン」のデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集! |
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【当社について】 当社の提供するサービスは、約800万件の求人データを扱う純国産の求人検索エンジンです。 世の中に数多く存在する求人情報が、様々な求人媒体や企業ホームページに分散しており、仕事探しにおける負が大きいという問題を解決すべく、2015年に事業を立ち上げ、2019年に合弁会社を設立して新たなスタートを切りました。 「求人検索エンジン」事業は、これまでの広告型の求人サービスの課題を解決する新しいサービスモデルとして、急速に市場を拡大しています。 インターネット業界のパイオニアとして検索サービスを提供し続けてきた検索技術と、求職者のための転職サービスを作ってきたノウハウを活かし、世の中のはたらくをUPDATEするプロダクトの進化を図っています。 【業務内容】 「スタンバイ」の肝である、検索機能やレコメンドシステムの改善、広告予測モデルの構築などに携わるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとして、データを活用したプロダクトの開発/事業支援をお任せします。 数千万の求人票データを活用して、求人検索エンジンサービスを改善していくことは、貴重な経験になるのではないかと考えております。 <業務一例> ・求人票検索結果のランキング改善 ・求人票のレコメンデーション ・広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ・オンラインテストの結果分析 <得られる経験> ・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ・広告のクリック率予測、検索クエリのクラスタリング、検索結果のランキング、求人票に付与される画像の解析など幅広いデータサイエンス分野に携わる事が出来ます。 【開発環境】 サーバーサイド:Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka フロントエンド:TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook クラウドサービス:AWS(ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache) 仮想化基盤:Docker, Kubernetes 検索:Elasticsearch, Solr 分析基盤:fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash プロビジョニング:Terraform, Ansible 監視:DataDog, Kibana ミドルウェア:nginx, MySQL, ClickHouse その他使用言語:Python, Go, Rust 開発ツール:Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 【開発体制】 “Product Driven” を掲げ、プロダクトロードマップの実行に責任を持って開発に取り組んでいます。 検索エンジンの開発は、クローリング、インデクシング、検索など構成要素が多岐に渡るため、当社では各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成し、役割・責任・権限を明確化することで、それぞれのグループが自らミッションや目標を定義し、メンバーが一丸となって目標に向かって取り組む体制で開発を進めています。 各グループは以下の役割を持つメンバーが協働し、運営を行います。 ・Manager:グループ運営に責任を持つ ・Product Owner:各テーマの実現に責任を持つ ・Tech Lead:各テーマにおける開発手法や技術要素に対する責任を持つ 開発プロセスは各グループで最適な手法を追求することを推奨しています。現在は多くのチームがScrumを取り入れ開発を行っています。 【開発行動指針】 プロダクト開発における個人とチームの行動の規範として、「START」の5つの行動の頭文字から構成した行動指針を掲げ開発に取り組んでいます。 - Scientific(科学的) 数字をビジネス、プロダクトの共通言語として、すべての事象や方針決定においてできる限り数字の裏付けをもとに実施され、評価され議論が行われる - Technological(技術的) あらゆる課題解決において技術的解決を最優先に考え、実施、または、技術的課題解決の未来のためのソリューションを提供する - Ambitious(野心的) グロースハック環境が整備され、常に野心的な戦略や目標に向かって挑戦し続ける - Relevant(自分ごと化) ビジネス、技術の専門家としてプロダクトの成長を考え、ユーザにとってより最適なソリューションを提案し続ける - Transactive memory(知恵最大化) 個々の専門性をリスペクトし、協力し合い、議論し、より最適な結果を導き出す |
労働条件 |
■給与 給与:月給制 ※経験・能力・前/現職年収を考慮の上、当社規定により決定します 賞与:年2回 ※業績による ※詳細は面談時にお伝えいたします ■勤務時間 実働8H/フレックスタイム制(コアタイム12:00-15:00) ※開発組織は毎週金曜日を出社日として設けております。 ■休日・休暇 土・日・祝日 年次有給休暇、慶弔休暇、夏季・年末年始休暇 特別休暇、産休・育休 等 ※年間休日126日 ■福利厚生 ・各種社会保険完備(YG健康保険組合) ・交通費実費支給 ・MacBookPro貸与(エンジニア・デザイナーのみ) ・検診費用補助(脳ドック・心臓ドック・乳がん検診) ※以下二親等まで利用可能 ・宿泊補助(一泊二日5,000円補助/指定30施設) ・スポーツジム割引利用(コナミスポーツ・セントラルスポーツ) ・テーマパーク利用補助/年四回 各2,000円補助(大型テーマパーク) ■オフィス備考 ・オフィス内カフェ(無料コーヒーサーバー、無料菓子類 など) ・原則禁煙(オフィスによりビル内に喫煙所有) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・機械学習に関する専門知識または実務経験・Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験 【歓迎(WANT)】 ・自然言語処理に関する専門知または実務経験・国際会議などの論文投稿経験 ・自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験 ・AWS, GCP, Azure などのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験 ・コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号 ・Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験 ・JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験 ・LLMを用いた開発経験 ・事業・ビジネスを理解して業務を遂行できる方 ・システムへの組み込みも含めて課題解決できる方 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2024/04/03 |
求人番号 | 3349583 |
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