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| 部署・役職名 | データサイエンティスト（新薬の処方・製法開発、生産） |
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| 業種 | |
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| 仕事内容 |
【職務内容】 ・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による新薬の処方・製法開発・生産分野の課題解決 ・数理統計・機械学習に関する先端技術の調査、開発、評価、導入 ・データサイエンスに関する人財育成・教育、普及・連携推進 ※当社は、経済産業省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の趣旨に賛同しています。 ★☆本ポジションの魅力★☆ ・製薬プロセスにおけるデータサイエンスの活用は発展途上で、社会意義の大きな取り組みに継続して携わっていただく、チャレンジングかつやりがいの大きな職種です。 ・情報発信（学会発表、書籍執筆等を含む）に注力しており、アカデミアとの連携や外部コミュニティへの参加にも積極的に携わっていただくことが可能です。 ・当社/提携先グローバル大手製薬企業グループ内のデータサイエンティスト／データエンジニアと交流できます。 ・当社製薬技術本部は新薬の処方／製法開発機能と生産機能を有しており、開発研究から生産までの幅広い課題に対して、課題解決力を発揮いただけます。 【勤務地】 東京（研究所） 【募集背景】 当社の製薬技術本部では業界のトップイノベーターを目指し、デジタル技術による新薬の処方・製法開発、生産機能のビジネス革新とイノベーション創出に向け新たな先端技術導入を積極的に推進しています。 今回、製薬プロセスのイノベーションに向けた体制強化のためデータサイエンティストを募集します。 |
| 労働条件 |
【労働条件】詳細は面談の際にお伝えいたします（年収：700万円～1200万円目安） 昇給：年1回、賞与：年2回 手当：福利厚生手当、スマートワーク手当、通勤費全額支給ほか等 【受動喫煙対策】敷地内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・薬学、理学、工学、理工、農学、医学系修士卒以上・データサイエンティストとして研究開発・生産分野で課題発掘、プロセス設計、解決実践経験 ・データサイエンス（数理統計・機械学習等）による解析、課題解決経験 ・TOEIC730点以上若しくは相当する英語力 ・数理統計、機械学習に関する知識と数理的問題解決スキル ・R、Python、MATLAB等のプログラミングスキル ・データサイエンス、AIに関する幅広い知識 ・関係者からニーズを汲み取り、適切なレポーティングができるコミュニケーションスキル 【歓迎（WANT）】 ・統計的機械学習・深層学習分野の研究開発経験・統計解析・モデリング分野の研究開発経験 ・画像処理、自然言語処理分野の研究開発経験 ・実験計画およびデータ解析に関する解析経験 ・クラウド環境におけるAI・機械学習システム開発経験 ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、マテリアルズインフォマティクスに関する大学レベルの知識や研究開発、論文執筆経験 【求める人物像】 ・新薬の処方・製法開発・生産分野におけるデータサイエンティストとして業務における課題解決、および技術開発をリードできる方 ・国内外での技術プレゼンスを向上させるとともに、専門領域において業界をリードできる方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2024/11/21 |
| 求人番号 | 3367557 |
採用企業情報
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- メーカー サービス メディカル
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