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【フリートデータ・シャドーモードによる大規模学習システム】自動運転・運転支援システム開発

年収：800万 ～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【フリートデータ・シャドーモードによる大規模学習システム】自動運転・運転支援システム開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■チームのミッション/責任
知能化された自動運転・運転支援システムを実現する、AI技術、クラウド技術を用いた大規模学習システム開発。

■職務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。また、 海外現地法人へのデモンストレーションなどとも行って頂きます。
具体的な業務内容：
・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するためのフリート車両を使ったデータ収集およびアップロードシステムの構築
・クラウドシステムを使った開発システム（MLOps等）の構築やシャドーモードを利用した評価システムの構築
・フリート車両上でのサンドボックス実行を可能とするアイソレーション環境・仮想環境の構築

開発ツール等
・MBD系ツール：Rational、Rapsody　等
・言語：C、C＋＋、Java、 Python、SysML、UML
・AIツール：Caffe、Chainer、TensorFlow、Pytorch、MLflow、Metaflow　等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等
労働条件 雇用形態　正社員
勤務地　　東京都港区
勤務時間
フレックスタイム制
リモートワーク可
休日
土日、祝日　完全週休二日制
年次有給休暇・慶弔休暇他
福利厚生
選択型確定拠出年金制度、社内コミュニケーション費用支援、出張時の休暇接続取得　他
加入保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
応募資格

【必須（MUST）】

・モビリティ業界の経験不問
・プログラミング能力（C/C＋＋/Python（Pytorch））
・ビジネスレベルの英語力

【歓迎（WANT）】

・AWS等クラウド環境構築経験
・機械学習環境構築経験
・サンドボックス環境構築、仮想化技術活用経験
・CICD環境構築の経験
・カメラ、レーダー（ミリ波等）、ライダー、ソナーなどセンサーに関する基礎知識または実務経験
・ISO26262に関する業務経験
・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験
・GDPR 等プライバシーポリシーに関する知識・開発経験
・大規模システムの開発経験、プロジェクトマネジメントの経験
・Agile開発の経験、スクラムマスターの経験
・オブジェクト指向開発（SysML、UML）、要求分析、システムアーキ設計の経験
・Automotive SPICELevel2以上の職場での開発経験

この役割を通じて得られる経験・スキル
・最先端のAI技術開発スキルと商品化の経験
・商品の付加価値向上へ直結するシステム設計・開発
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/08/19
求人番号 3389327

採用企業情報

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