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| 部署・役職名 | 【事業横断】データサイエンティスト（Kaggler枠） |
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| 仕事内容 |
当社のAI事業を支えるデータサイエンティスト（Kaggler枠）を募集します。ゲーム、エンタメ、ソーシャルライブ、ヘルスケア、スポーツ等の多種多様な当社既存事業や新規事業において、機械学習を駆使したシステムの構築と運用に取り組んでいただきます。 データ統括部には、Deep Learningを中心としたAI技術の研究開発を行うAI研究開発エンジニアや、機械学習システムを構築・運用するプロであるAI基盤エンジニア、事業課題を解決に導くデータアナリスト、データ活用のプラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っており、多様な専門性を持ったメンバーとプロジェクトチームを組み協力して事業課題を解決していきます。 また、データサイエンティスト（Kaggler）としての技術力向上、ネットワーク構築を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。 <具体的な業務内容> ・事業内容・課題を理解し，適切な分析設計を行い，実際にモデル作成を行っていただきます ・データの前処理から分析，予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます ・機械学習を用いて回帰・分類手法を用いた予測モデルの作成を行っていただきます ・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築を行っていただきます ・AI基盤エンジニアと連携し，機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます ※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績を登録時に記載ください。 例）Kaggle、SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名 例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果 |
| 労働条件 |
勤務体系 ◆勤務制度および時間 業務・グレードにより異なります。 ①フレックスタイム制 ・コアタイム：原則10：30〜16：30 ・標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による） ※コアタイムを除く始業および就業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による） ※一斉休憩の適用除外あり ②裁量労働制（専門・企画） ・平日みなし時間：9.5時間（当社規定による） ※始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による） ※一斉休憩の適用除外あり ◆賞与：年2回（6月/12月、正社員のみ） 経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定 ◆給与改定： 年2回（5月/11月） 変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施 ◆時間外・深夜・休日勤務 あり（※当社規定および個別労働契約による） 休日／諸手当 ◆休日 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による） ◆有給休暇 入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日 ◆特別休暇 慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など ◆諸手当 通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など 福利厚生 ◆各種保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険） ◆退職金制度 なし （但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ○経験－ Kaggle等の分析コンテストの参加経験 ・Kaggle Expert相当以上の成績 － データサイエンスの実務経験 ・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験 ・事業部門または顧客とコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証 ・データの集約、加工、結合 ・欠損値、異常値への適切な対処 ・データの可視化，結果の図表作成 ・事業部門または顧客への分析結果の報告 － 深層学習モデルの構築経験（実務または分析コンテスト） ・TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いて、自力でモデルをチューニングした経験 － チーム開発の経験 ・Github等を用いた複数人での開発経験 ○能力 － 高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができる － リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 － モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解している － Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができる － 必要に応じて書籍、論文から自学自習することができる 【歓迎（WANT）】 － Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験（参考：Kaggle社内ランク）－ プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 － データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） － Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 － AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 － プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 － 提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 求める人物像 ○マインド － 自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる － 自分の専門にとらわれない幅広い好奇心 － 期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力 － 必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/25 |
| 求人番号 | 3397375 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット
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- ■オンライン面談対応中 ■情報収集のみも喜んで承ります ■IT/Web企業への転職支援に強み ■企業様とのコネクションに強み◆転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、実績は多数ございますのでぜひご連絡いただけますと幸いです！
- (2024/03/31)
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