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| 部署・役職名 | 【事業横断】データサイエンティスト |
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| 仕事内容 |
【業務内容】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・当社は事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う 【Kaggle社内ランク制度】 データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20％~50％の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。 採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。 |
| 労働条件 |
勤務体系 ◆勤務制度および時間 業務・グレードにより異なります。 ①フレックスタイム制 ・コアタイム：原則10：30〜16：30 ・標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による） ※コアタイムを除く始業および就業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による） ※一斉休憩の適用除外あり ②裁量労働制（専門・企画） ・平日みなし時間：9.5時間（当社規定による） ※始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による） ※一斉休憩の適用除外あり ◆賞与：年2回（6月/12月、正社員のみ） 経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定 ◆給与改定： 年2回（5月/11月） 変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施 ◆時間外・深夜・休日勤務 あり（※当社規定および個別労働契約による） 休日／諸手当 ◆休日 土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による） ◆有給休暇 入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日 ◆特別休暇 慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など ◆諸手当 通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など 福利厚生 ◆各種保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険） ◆退職金制度 なし （但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会）・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること 【歓迎（WANT）】 ・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり）・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 ※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。 例）Kaggle、SIGNATE、atmaCup、KDD Cup等での実績やアカウント名 例）AtCoder、Topcoder等での成績・結果 求める人物像 ・AI技術を深く理解し、サービス応用にコミットできる方 ・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる方 ・自分の専門にとらわれない幅広い好奇心をお持ちの方 ・期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力をお持ちの方 ・必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神をお持ちの方 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2024/03/25 |
| 求人番号 | 3397384 |
採用企業情報
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- 会社規模501-5000人
この求人の取り扱い担当者
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- IT・インターネット
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- ■オンライン面談対応中 ■情報収集のみも喜んで承ります ■IT/Web企業への転職支援に強み ■企業様とのコネクションに強み◆転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、実績は多数ございますのでぜひご連絡いただけますと幸いです！
- (2024/03/31)
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