1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > 【事業横断】MLOps ソフトウェアエンジニア

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）

【事業横断】MLOps ソフトウェアエンジニア

年収：800万 ～ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【事業横断】MLOps ソフトウェアエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社のAI活用を一手に引き受けるデータ統括部にて、MLOps エンジニアとして大規模な推薦システム開発のリードをご担当いただきます。

このポジションでは、推薦システムをマイクロサービスとして、Python APIで開発・運用し、また学習パイプラインを開発・運用することが責務になります。

それに加え、推薦システムの要件定義、アルゴリズム設計、アーキテクチャ設計からデプロイメントまで、幅広い技術的裁量を持ち、企画、サーバサイドエンジニア、データサイエンティストと協力してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞

－ 大規模な推薦システムの要件定義及びその機能の設計、実装、運用

－ データサイエンティストと連携して、アルゴリズムの選定、モデルのトレーニングとデプロイメントの最適化

－ Python による API サーバの開発・運用

－ 学習パイプラインの開発・運用

－ 大規模負荷試験の実施

－ 24時間365日安定して稼働するシステム運用

＜仕事の魅力＞

－ 大規模な推薦システムの初期リリースから関わっていただきます。

－ 大規模トラフィックを受けるためのアプリケーション開発ノウハウを習得し、得た知見を自ら体現できます。

－ サーバーサイドだけでなくデータサイエンス・アルゴリズムといった幅広い領域の知識を活かせます。

－ 要件定義や技術選定から参画可能です。

＜開発環境＞

－ 開発言語

－ Python

－ インフラ

－ Google Kubernetes Engine（GKE）

－ Cloud Run

－ Cloud Functions

－ Cloud Firestore

－ Cloud Spanner

－ Memorystore for Redis

－ BigQuery

－ Vertex AI

－ Cloud Build

－ ツール

－ GitHub Enterprise

－ Notion

－ JIRA

－ Slack
労働条件 勤務体系
◆勤務制度および時間
業務・グレードにより異なります。

①フレックスタイム制
　・コアタイム：原則10：30〜16：30
　・標準となる1日の労働時間：7時間45分（当社規定による）
　※コアタイムを除く始業および就業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による）
　※一斉休憩の適用除外あり

②裁量労働制（専門・企画）
　・平日みなし時間：9.5時間（当社規定による）
　※始業および終業の時間は労働者の決定により委ねる（当社規定による）
　※一斉休憩の適用除外あり


◆賞与：年2回（6月/12月、正社員のみ）
　経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定

◆給与改定：
　年2回（5月/11月）
　変化のスピードが早い業界であることを鑑みて、適切な評価を行うための目標設定面談を実施

◆時間外・深夜・休日勤務
　あり（※当社規定および個別労働契約による）


休日／諸手当

◆休日
土日祝日、年末年始、会社の指定した休日（当社規定による）

◆有給休暇
入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日〜20日

◆特別休暇
慶弔休暇、生理休暇、育児休暇など

◆諸手当
通勤交通費、リモートワーク手当、児童手当など
福利厚生


◆各種保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD（団体長期障害所得補償保険）

◆退職金制度
なし
（但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり）

応募資格

【必須（MUST）】

－ Webアプリケーションの開発、運用経験（3年以上）

－ RESTあるいはgRPCを使用したAPIサーバーの開発経験（3年以上）

－ コードレビューやアーキテクチャレビューといったチーム開発経験

－ クラウドプラットフォーム（GCP）の利用経験

－ データエンジニアリングやデータパイプラインの構築経験

－ 実用的なデプロイメントの自動化経験（Docker、Kubernetesなど）

－ チーム開発をする上で必要なコミュニケーション能力


【歓迎（WANT）】

－ 大規模なサーバーサイドシステムの設計および開発経験

－ 推薦システムの設計および開発経験

－ アルゴリズム開発・データサイエンスの業務経験

－ システムトラブルに伴う障害対応の経験


求める人物像

－ 機械学習と、それを世に届けるためのシステム構築の両方に興味がある人

－ サービスの産みの苦しみに、自動化と実装力と推進力で挑戦する人

－ ベストプラクティスがまだ存在しない新しい分野の開拓を楽しめる人

－ サーバーサイドテクノロジーに幅広く精通し、機械学習とアルゴリズムを理解した上で、システムデザインをしたい人

－ システムの安定運用に責任感をもってコミットできる人
リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/03/25
求人番号 3397385

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.94
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます

  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東北学院大学
  • IT・インターネット
    • ■オンライン面談対応中 ■情報収集のみも喜んで承ります ■IT/Web企業への転職支援に強み ■企業様とのコネクションに強み◆転職媒体以外でのご支援が多いためスコアは高くありませんが、実績は多数ございますのでぜひご連絡いただけますと幸いです！
    • (2024/03/31)

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録（無料）が必要です

新規会員登録（無料）